LINE 是入口,Google AI 是智慧能力,地方政府、中小企業與社群是落地現場。
本系列以彰化作為第一個示範情境,透過 30 天公開開發,逐步建立 LOCAL:一套以 LINE 為入口、Gemini 為智慧核心的地方服務 Agent。
內容將從需求、範圍與最小流程開始,延伸至結構化輸出、工具呼叫、ADK、Session/State、經同意的記憶、評測、權限、人工接管與 Google Cloud 部署。程式與文件將公開於 GitHub,並保留版本、測試、失敗與工程取捨。
我們不只要讓 AI 回答問題,更要驗證:AI 說「完成」時,後端是否真的完成。
接下來三十天,我要以彰化作為示範情境,逐步打造 LOCAL:一套以 LINE 為入口、Google AI 為智慧核心的地方服務 Agent。第一天先不急著串...
昨天留下了 LOCAL 的第一條驗收規格:工具逾時、後端結果未知時,不宣稱完成。今天把它變成可重現的 Python 實驗:先讓 SQLite 真正保存請求,再...
Day 2 用合成逾時與真實 SQLite,驗證「缺少完成證據時,先核對,不猜測」。今天串接 Gemini 3.8 Flash,但不提供業務工具:以 Goog...
前一篇讓 Gemini 說明合成的地方服務狀態,今天把這個回合接到 LINE 測試頻道。用原始請求內容驗簽,再檢查使用者、事件與指令,避免任何人都能觸發模型呼...