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Build on Google AI

LOCAL:30 天打造 LINE × Google AI 地方服務 Agent 系列

LINE 是入口,Google AI 是智慧能力,地方政府、中小企業與社群是落地現場。

本系列以彰化作為第一個示範情境,透過 30 天公開開發,逐步建立 LOCAL:一套以 LINE 為入口、Gemini 為智慧核心的地方服務 Agent。

內容將從需求、範圍與最小流程開始,延伸至結構化輸出、工具呼叫、ADK、Session/State、經同意的記憶、評測、權限、人工接管與 Google Cloud 部署。程式與文件將公開於 GitHub,並保留版本、測試、失敗與工程取捨。

我們不只要讓 AI 回答問題,更要驗證:AI 說「完成」時,後端是否真的完成。

參賽天數 4 天 | 共 4 篇文章 | 2 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 1

Day 1|LOCAL:把地方服務需求變成 LINE × Google AI 的工程規格

接下來三十天,我要以彰化作為示範情境,逐步打造 LOCAL:一套以 LINE 為入口、Google AI 為智慧核心的地方服務 Agent。第一天先不急著串...

DAY 2

Day 2|AI 說「完成」真的完成了嗎?把 LOCAL 的第一條驗收規格跑起來

昨天留下了 LOCAL 的第一條驗收規格:工具逾時、後端結果未知時,不宣稱完成。今天把它變成可重現的 Python 實驗:先讓 SQLite 真正保存請求,再...

DAY 3

Day 3|從 AI Studio 到 Gemini API:建立 LOCAL 的第一個可重現模型實驗

Day 2 用合成逾時與真實 SQLite,驗證「缺少完成證據時,先核對,不猜測」。今天串接 Gemini 3.8 Flash,但不提供業務工具:以 Goog...

DAY 4

Day 4|讓 Gemini 走進 LINE:先驗簽,再回覆,不把收到當完成

前一篇讓 Gemini 說明合成的地方服務狀態,今天把這個回合接到 LINE 測試頻道。用原始請求內容驗簽,再檢查使用者、事件與指令,避免任何人都能觸發模型呼...

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