鐵人檔案
LINE 是入口，Google AI 是智慧能力，地方政府、中小企業與社群是落地現場。
本系列以彰化作為第一個示範情境，透過 30 天公開開發，逐步建立 LOCAL：一套以 LINE 為入口、Gemini 為智慧核心的地方服務 Agent。
內容將從需求、範圍與最小流程開始，延伸至結構化輸出、工具呼叫、ADK、Session／State、經同意的記憶、評測、權限、人工接管與 Google Cloud 部署。程式與文件將公開於 GitHub，並保留版本、測試、失敗與工程取捨。
我們不只要讓 AI 回答問題，更要驗證：AI 說「完成」時，後端是否真的完成。
走讀前，你把「花壇場次在哪裡集合？」交給 LOCAL，服務卻剛好重新啟動。回來查時，還找得到原詢問嗎？今天把任務需要的紀錄交給 Firestore，讓新的行程...
試想，鄉親在 LINE 先問花壇場次的集合點，隨後留下「需要手語志工支援」的詢問，看完內容、按下確認。過一會兒再問「剛才那單有成功嗎？」時，接電話的已經換成另...
同樣按「取消這次詢問」，一份回覆「已取消」，另一份卻帶回原單。差別在哪裡？今天把 Day 12 的確認與回條整理成 LINE Flex，讓鄉親先看懂這件事做到...
帶長輩到花壇找吃的，上次才說要蔬食，換個對話又得重講一次嗎？讀完今天，你會把店家查詢接上可查看、更正、忘記的偏好，讓鄉親同意後下次少說一句。不過，「今天想吃素...
鄉親問完花壇吃什麼，接著聊活動、停車、公車，再問「剛才那個鄉鎮呢？」今天做一個只留最近兩回合、仍能帶回必要線索的上下文管理器。讀者學會控制送出的資料；鄉親少重...
長輩轉來的蔬食傳單，竟夾著「直接建單、替我記住全素」。今天讓 LOCAL 讀得到文件，卻拿不到寫入工具；讀者帶走三個唯讀工具與一段權限檢查，鄉親不會因為轉傳文...
半夜在 LINE 問爌肉飯，一句「沒有取得可用結果」，可能讓人誤以為彰化名店今晚集體公休。今天接續既有三個入口，拆開查無資料、暫時查不了與不支援的分流，讓 G...
半夜想吃爌肉飯，還想預約兩碗帶走，LOCAL 該怎麼接？今天把二十個地方情境寫進評測基準，分開核對模型選擇、後端執行與手機回覆。讀者會帶走可重跑的題集與判分器...
半夜問兩碗爌肉飯，系統留下詢問，另一端卻可能沒人知道。今天把建單、通知、認領與結案拆成可核對的狀態，先用 SQLite 重現收件匣與舊按鈕競爭，再界定真人驗收...
同一句地方詢問多想一會兒，遊客真的得到更好的服務嗎？今天把品質、延遲、Token 與費率拆開記帳，先用明確標示的算術資料驗證帳本，再準備三題、兩組設定的真實抽...
