LINE 是入口,Google AI 是智慧能力,地方政府、中小企業與社群是落地現場。
本系列以彰化作為第一個示範情境,透過 30 天公開開發,逐步建立 LOCAL:一套以 LINE 為入口、Gemini 為智慧核心的地方服務 Agent。
內容將從需求、範圍與最小流程開始,延伸至結構化輸出、工具呼叫、ADK、Session/State、經同意的記憶、評測、權限、人工接管與 Google Cloud 部署。程式與文件將公開於 GitHub,並保留版本、測試、失敗與工程取捨。
我們不只要讓 AI 回答問題,更要驗證:AI 說「完成」時,後端是否真的完成。
回覆安全,卻沒有把問題交代完整,該改模型還是改卡片?今天沿著半夜爌肉飯問句,核對工具要求、實際執行、資料稽核與呈現結果。先用明確標示的合成事件驗證追蹤判準,再...
地方活動臨時異動,服務暫停之後,鄉親剛確認的單據還在嗎?今天分清模型呼叫、服務執行與部署權限,整理 Secret Manager 的憑證邊界,再以本機停止開關...
鄉親在活動現場連按兩次送出,真正需要的不是更多雲端產品,而是原單還在、等待有交代。今天把 Google AI 工具箱拆成模型入口、開發與編排、運算、資料四層,...
想把活動說明改得親切,不能順便把未知說成保證。今天把 9 題真實路由、6 列思考預算對照與 20 題地方契約回歸分開驗收,先把問句、工具與版本固定下來(凍結)...
鄉親問哪裡有爌肉飯,地方刊物寫的卻是清晨開鍋、賣完為止。今天用 Pydantic 定下 Gemini 結構化輸出的抽取契約,再把四段合成的店家介紹,以及《爌肉...