鐵人檔案
翻轉文組人對機器學習進入障礙的刻板印象！
玩出機器學習新滋味！
讓ML的知識在文組人的腦中Go Viral！
哈囉大家好!今天是鐵人挑戰壓線的最後一天～乎！還好趕上了！小女子我這三十天我要分享的是Google Cloud Platform Specialization第...
哈囉大家好～ 昨天我們舉的例子是機器學習模型可以用帳單金額怎麼去小費的金額，而在監督的機器學習模型中，又可以分成回歸(regression)和分類(classi...
哈囉大家好！！今天還是從我們的餐廳例子出發，我們要使用機器學習模型用帳單總金額去預測小費，如果我們將性別作為我們的標籤，然後使用小費和帳單總金額來預測客人的性別...
哈囉大家好！！今天我要介紹機器學習的歷史，它的發展是從機器學習的演算法線性回歸、決策樹或隨機森林開始，接著來到神經網絡，最後達到深度學習神經網絡，那讓我們從線性...
哈囉大家好！！！今天我們來說感知器的故事～ 1940年，研究人員弗蘭克·羅森布拉特（Frank Rosenblatt）提出了一種感知器(perception)模...
哈囉大家好！！！！！如果不只用一個感知器，而是用很多層感知器，那不就跟我們大腦一樣，有很多神經元組成，結合很多層感知器聽起來就會是一個很強大的模型。如果我們要建...
哈囉大家好～～～今天我們來談談決策樹這個機器學習算法，在決策樹中，每個節點會將數據在拆分成兩個子集，然後重複進行下去，每個節點一次只分割一個特徵，最終會拆分成許...
哈囉大家好～今天就讓我們來談談SVM的基礎概念！「Kernel函數」出現於1990年代，此函數會使用到非線性的模型，其中大家最常聽到也最熟悉的莫過於「支撐向量機...
哈囉大家好～～～～上一篇我們說完SVM，今天我要介紹隨機森林，在回答複雜的問題時，許多人的回應中找到複雜問題的答案，往往能比一個人的回答，更好地回答複雜問題，這...
哈囉大家好～上一篇說完了隨機森林，今天我們又回到神經網絡，因為電腦計算能力的飛躍提升，加上能獲取大量的數據(更多的公開資料庫)，神經網絡的表現越來越好，神經網絡...
