鐵人檔案
翻轉文組人對機器學習進入障礙的刻板印象！
玩出機器學習新滋味！
讓ML的知識在文組人的腦中Go Viral！
哈囉大家好～～～怎麼樣是好的特徵呢？一個好的特徵必須與你的目標(你要解決的問題)有關聯，它必須是數字有足夠多的例子(不能都是遺漏值)，還有一點，你需要用你自己對...
哈囉大家好～～～今天，我們繼續思考特徵與目標的關係。假設我們要預測會使用折扣券的客戶總數，那些特徵與該目標有關呢？宣傳折扣廣告的文字字體與我們的預測有關嗎?答案...
哈囉大家好～～～之前我們說過，一個好的特徵必須與你的目標(你要解決的問題)有關聯，除了相關性，我們也要注意我們的特徵是不是與預測的目標在時間上是吻合的，也就是說...
哈囉大家好～～～ 之前我們說過我們的機器學習模型的輸入特徵要是數字，我們以自然語言處理為例，通常我們在處理自然語言處理的特徵時，我們的輸入在未處理前會是一個一個...
哈囉大家好～今天看日出起個大早，就先來發文吧～～～接續昨天！我們需要有足夠能幫助我們進行預測的標籤，舉例來說，如果我們想要建立一個機器學習模型來預測金融交易的詐...
哈囉大家好～～～ 在建立模型時，我們需要將自己的見解帶入問題之中，見解包含我們對於某個主題的專業知識以及好奇心，先說說好奇心，我們建立模型時會有我們要預測的目標...
哈囉大家好～～～今天我們要來介紹什麼是 BigQuery？隨著大數據的發展，儲存與查詢大量的資料集會需要消耗許多的時間和金錢，當我們手上沒有合適的硬體設備來儲存...
哈囉大家好～～～ 今天我們要來說說正則化，當我們不小心過度訓練我們的機器學習模型，會發生過度擬合(overfitting)，當發生overfitting時，你的...
哈囉大家好～～～今天我們要談談批量大小和學習率，在我們訓練機器學習模型時，當整個訓練集訓練一次稱為一次迭代(iteration)，但是我們不會使用一整個訓練集去...
哈囉大家好～～～最後一天我們要來談談機器學習模型的是超參數調整，參數是指在我們模型訓練期間會發生變化的實際變量，例如我們的權重w和偏誤b，這兩個參數會隨著梯度下...
