鐵人檔案
以前大學念的是醫學影像,近年來AI越來越夯,我有幸能搭上這波浪潮,目前筆者就讀台大生醫電資所,以前從沒有認真地深入研究過Machine learning, Deep learning,因此可以算是碩士班才重頭開始學習,以此紀錄碩一新學期的學習衝勁,在30天內看看自己能夠學習到怎麼樣的地步.
更最前言: 抱歉文章一直中英夾雜,但有些詞彙翻成中文實在怪怪的,也表達不出英文講者的原意. 前言:今天是鐵人挑戰的第一天!今天的我其實已經算進入台大碩士班一個月...
挑戰第二天~今天學校事情比較多,但是還是不能停止學習.首先這部分的introduction把接下來貫穿整個課程的主題都點到了,在此我做個紀錄,幫助自己學習與回首...
今天是第三天，一整天上課下來快沒力了，但還是要繼續學習！加油～題外話：這幾天開始寫文章，才發現自己表達的不是很好，也看了很多高手寫的文章，有的人真的是投入非常多...
第四天,繼續努力! The history of ML:Decision treeDecision tree 是一種很直覺的機器學習演算法,可以被用在linea...
鐵人賽第五天!這五天真的快掛了@@ 一邊忙著學校上課 一邊還要固定每天的學習時間,但是時間是人擠出來的,我相信這樣不間斷學習,30天過後我一定會學到很多,之後再...
今天接續昨天的modern neural network問題一:What is important when creating deep neural netw...
Module2 start! 在這章將會學習如何最佳化model,以下為學習目標:a.使用loss function去定量model表現b.使用梯度下降來降低l...
今天開始學習~ 回到昨天的gradient descent.之前我們提到loss function是拿來評估你的DL模型,但是我們知道了loss之後呢?該怎麼讓...
ML model pitfalls:問題一: 使用同一個模型每次訓練時的結果不同:很正常的! 因為loss並不是一個convex surface,也就是說不一定...
今天開始學習Lab: Tensorflow platground.Tensorflow platground 是一個可以幫助學習深度學習的工具之一,你可以利用它...
