G社機器學習三十天,搭配 StudyJam 提供的 coursera 課程一起挑戰
首先,我要先感謝 Google 提供機會讓我有免費的 coursera 課可以上。 那為什麼我要那麼自虐參加 30天挑戰呢?因為我是抖m 是因為透過抱團一起互相...
網路上有一張梗圖(作者https://www.instagram.com/sandserifcomics/) 完美呈現了許多人對於機器學習跟統計的混淆與誤解 簡...
上一篇介紹了機器學習跟統計學的異同之後,今天要舉一個機器學習應用的例子。 Google 的工程師在課程裡面有介紹到他們當家產品,搜尋結果呈現機制是如何應用機器學...
前面講到我們可以利用機器學習創造出算命水晶球一樣神奇的預測模型,但它需要大量的數據用來訓練才行。 所以在建立強大的人工智慧之前,還必須先透過工人智慧產生出數量龐...
今天一整天參加 iPlayground iOS 開發者社群大會,好幾位國外大咖也有來給talk,結束後還有人幫 review 我的程式碼,所以沒辦法分享太多機器...
今天跟大家介紹機器學習常見的種類 監督式學習我們先準備一批人為標記的資料集(解答),透過機器學習演算法訓練出模型(logic);然後得到的模型用來預測結果。...
常常聽到做資料科學的朋友說:Garbage in, garbage out.(垃圾進,垃圾出。) 大家還記得網路盛傳的神器 Deepfaxk,可以把被萬惡日本政...
如果 ML 像是一個引擎,那麼能讓它運作的資料就像是它的燃料!為什麼會這樣說呢?在課程裡,講者提到機器學習所訓練出來的模型,其預測如何運作,很難用我們人腦來理解...
假設你是某某公司的員工,你的老闆腦門一拍決定想要試試看最近很夯的機器學習,你該怎麼給建議?我們不可能憑空想出怎麼做,但我們可以利用現有的商業流程,並把機器學習應...
好的~ 接續昨天還沒說完的題目,現在要分享 G社在課程中所提到的例子:客服中心(Call Center)的運作方式。 一般最簡單的客服流程就是接到客戶來電,客服...