鐵人檔案
G社機器學習三十天，搭配 StudyJam 提供的 coursera 課程一起挑戰
再一次不免俗地先上一開始的第一張圖： 今天要討論的是隨機森林(Random Forests) 還記得先前提到的決策樹嗎？很多棵樹的集合即是森林！所以隨機森林可以...
再一次不免俗地先上一開始的第一張圖： 今天要講ML小歷史最後一個部分，就是重返榮耀(?)的類神經網路，如圖： 隨著整個 ML 知識的增長，硬體的進步，充足的網路...
所以這次要做個小總結，這就是機器學習演進的過程： 有了這些機器學習工具，我們得以順利應付大量資料，並建立出準確的預測模型，滿足我們商業上所需。 不過在開始進行機...
如果想要學習機器學習，就一定要知道 TensorFlow。開發 TensorFlow的 G社，也有使用它開發許多我們平常生活不可或缺的服務。比如語音辨識、Gma...
首先今天要跟大家介紹TensorFlow的組成：我們首先要定義類神經網路的結構(如上圖)，接下來再把數據放入結構中以進行運算和訓練模型。 TensorFlow乃...
昨天很粗淺的介紹張量(Tensor)跟TensorFlow的架構，一定很抽象，今天我們就來看一些例子，幫助瞭解整個輪廓。 w, x, b是輸入的資料與訓練模型時...
與以前使用python原生的程式碼，我們只要將程式碼key好，讓它開始跑就可以做出我們想要的事情： a = 10 b = 5 c = a + b print(c...
前面幾天有提到，想要獲取 TensorFlow 進行運算後得到的結果，我們需要使用 Session.run() 來完成。 TensorFlow does la...
距離完賽也剩最後兩天，稍微感性一下哈哈。明天就要去新公司報到上班了，失業仔生涯也差不多快滿一年算是告一個段落了(希望不要再來R)。 今天就來介紹 Lab - W...
在這邊先補上我這段時間與賽前有碰的學習資源(免費&付費) ML StudyJam FB社團 ml study jam 機器學習培訓計劃交流區這次也有...
