AI 的時代來了,從 2022 ChatGPT 橫空出世、2023 年 AI 元年、2025 Agent 元年,到 2026 年 AI 全面進入職場(就連今年也開始有了 AI Enterprise Summit)。
然而對企業決策者而言,最深的焦慮不是「技術太慢」,而是「變革太快」。當 AI 從工具升級為「數位員工」,經營者面臨的不再只是產能問題,而是資安漏洞、Shadow AI、權限混亂與組織抗拒等實務地獄。
這系列不談技術細節或指令技巧,而是嘗試理解決策者的焦慮,從 AI 能力、導入、風險、治理到組織變革,協助掌握方向,做出對應的判斷。
過去一年來 AI 的發展如火如荼,政府也積極推動「百工百業用 AI」。從頻繁更新的大語言模型、 各大平台講師推出的 AI 課程、AI 年會的各種應用分享,到服務...
AI 從能說、能做、能自己決定怎麼做、到能記得。既是能力的疊加,也是根據需求長出的對應能力。需要用到什麼能力,怎麼用,決定了經營者需要操心的面向。 AI 的四級...
Agent 不是更聰明的 AI。它是三個主要零件的組合:大腦(LLM)、手腳(工具與權限)、迴圈(自己決定下一步)。強大來自零件,不來自智力;而每個零件,都對應...
從 prompt、context、harness、loop 到 graph engineering,這兩年每隔一陣子就多一種「AI 工程」。名字一直換,背後說的...
看似合理的資訊背後,很可能都只是詞彙的堆疊。 你有沒有對 AI 失望過? 用 AI 工具幫忙整理會議紀錄和建議 action item,結果出現一段會議中從來沒...