鐵人檔案
AI 的時代來了，從 2022 ChatGPT 橫空出世、2023 年 AI 元年、2025 Agent 元年，到 2026 年 AI 全面進入職場（就連今年也開始有了 AI Enterprise Summit）。
然而對企業決策者而言，最深的焦慮不是「技術太慢」，而是「變革太快」。當 AI 從工具升級為「數位員工」，經營者面臨的不再只是產能問題，而是資安漏洞、Shadow AI、權限混亂與組織抗拒等實務地獄。
這系列不談技術細節或指令技巧，而是嘗試理解決策者的焦慮，從 AI 能力、導入、風險、治理到組織變革，協助掌握方向，做出對應的判斷。
看到 AI 的可能性，是不是有點躍躍欲試？不過在開始之前，先盤點一下：你的地基打好了嗎？ 昨天結尾說到，多數經營者想了解第一線的情況時，總是隔著一層紗。想要拆掉...
昨天提到：AI 需要資料才能夠做事。接下來要談的是：我們要留下什麼樣的資料？ 資料類型有哪些？ 大家都知道資料是 AI 的燃料。AI 要能工作，先決條件是拿得到...
AI 的花費有兩種樣貌，不論是哪一種，都要先回答同一個問題：這件事做成功了，預期帶來什麼樣的效益。 這筆錢有兩種樣貌 這二十多年來，企業採購軟體的樣貌在改變：先...
Verizon 今年的報告裡有一個排名：員工偷用 AI 這件事，在資料外洩防護系統偵測到的非惡意內部人行為裡排到第三名，比例一年漲成四倍。每一次用，都替公司做了...
你買了企業版，合約上寫明不拿你的資料訓練。這句話解決的是資料流出的其中一種面向。另外還有四種，你需要自己判斷。 Day 14 講的是人繞過公司，把東西貼進不該貼...
AI 會出錯，大家都有心理準備。比較沒有防備的是它把那句錯的話記下來以後的事：讀出來的時候只剩結論，每被讀一次，就更像事實一點。Day 5 提過，AI 有多篤定...
一封信寄到公司信箱，內文裡有一段給 AI 看的字。負責讀信、整理、回覆的 agent 讀到了，照做了。整個過程沒有人點任何東西。昨天談的是它記下來的東西怎麼出錯...
昨天講的是有人騙你的 AI。今天先把那個人拿掉：沒有信、沒有網頁、沒有人攻擊，它還是把正式資料庫清空了，而且是在你說了「不要動」之後。Day 17 講的是有人從...
合約上只有一家廠商的名字，或者根本沒有廠商，整套都是內部開發的。可是這套 AI 跑起來的時候，替你做事的遠不只那一家。前五天講的都是公司裡發生的事：員工早就在用...
沒有一家公司是把風險都處理完才開門做生意的，總有幾樣是知道它在、決定先承受。AI 也一樣，差別是這幾樣還沒有人列出來，也還沒有人簽名。前面六天講了六種 AI 會...
