鐵人檔案
AI 的時代來了，從 2022 ChatGPT 橫空出世、2023 年 AI 元年、2025 Agent 元年，到 2026 年 AI 全面進入職場（就連今年也開始有了 AI Enterprise Summit）。
然而對企業決策者而言，最深的焦慮不是「技術太慢」，而是「變革太快」。當 AI 從工具升級為「數位員工」，經營者面臨的不再只是產能問題，而是資安漏洞、Shadow AI、權限混亂與組織抗拒等實務地獄。
這系列不談技術細節或指令技巧，而是嘗試理解決策者的焦慮，從 AI 能力、導入、風險、治理到組織變革，協助掌握方向，做出對應的判斷。
過去一年來 AI 的發展如火如荼，政府也積極推動「百工百業用 AI」。從頻繁更新的大語言模型、 各大平台講師推出的 AI 課程、AI 年會的各種應用分享，到服務...
AI 從能說、能做、能自己決定怎麼做、到能記得。既是能力的疊加，也是根據需求長出的對應能力。需要用到什麼能力，怎麼用，決定了經營者需要操心的面向。 AI 的四級...
Agent 不是更聰明的 AI。它是三個主要零件的組合：大腦（LLM）、手腳（工具與權限）、迴圈（自己決定下一步）。強大來自零件，不來自智力；而每個零件，都對應...
從 prompt、context、harness、loop 到 graph engineering，這兩年每隔一陣子就多一種「AI 工程」。名字一直換，背後說的...
看似合理的資訊背後，很可能都只是詞彙的堆疊。 你有沒有對 AI 失望過？ 用 AI 工具幫忙整理會議紀錄和建議 action item，結果出現一段會議中從來沒...
買最新的模型、餵最完整的資料、把整件事交給它做完。這三件事都做了，它還是可能交出一個看起來正確、過程卻不堪檢視的結果。 昨天提到：想讓 AI 幫得上忙，要給予足...
AI 沒有變，但場景不同，需要關注的焦點就不一樣。同一個工具走進公司的流程，錯誤會放大、資料會有軌跡、出了事得有人負責，而這些大多發生在你看不見的地方。 同一件...
AI 進到公司裡，會有各種樣貌。有些長在你原本的工作流程裡，有些則是完全改變工作被完成的遊戲規則。 AI 最常以什麼樣的形式出現 AI 進到公司裡的形態大致有五...
昨天認完五種 AI 員工的樣貌。今天來試著拆解改變遊戲規則的那個：一組 agent 接到任務之後，到交出成品之前，中間到底發生了什麼事。 拆解「提案 agent...
前面幾天講的是 AI 能做什麼、一組 agent 是怎麼把事做完的。今天換一個方向：手上這件事，到底該做到哪一級？ 想讓公司裡某件事做得更好，路一向不只一條。把...
