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第 12 屆 iT 邦幫忙鐵人賽
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AI & Data

從零.4開始我的深度學習之旅:從 用tf.data處理資料 到 用tf.estimator或tf.keras 訓練模型 系列

主要目的希望可以試著將之前實習所學到的東西,以教學形式寫下。

有感於許多教程都是概念性的教法、或者使用廣為人知的訓練集進行教學,我希望將我在面對新的未知的訓練集所遇到的困難與作法,寫入此次的挑戰中,這也是為什麼我的題目並不是從0開始的。

還有在面對框架的多元性,他們之間的異同處與使用心得,以及我是如何面對及瀏覽開源程式的。

最後,想將AI用於醫學資料的現況與我的想法,適當地記錄下來。

以上是我貪心想講述的所有面向,實際進行上,我會先從下方的主題一步步踏實的去撰寫:

一、直接用skeleton code講解tensorflow model程式執行方式
二、寫不下Q

鐵人鍊成 | 共 30 篇文章 | 5 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文 團隊300萬 Tesla
DAY 21

二、教你怎麼看source code,找到核心程式碼 ep.14:如何把tfrecord轉成tf.data的dataset? 2

文章說明 文章分段 文章說明 deeplab的簡單介紹、於我的意義 tensorflow的程式碼特色 訓練流程的細節 逛deeplab的github程式,順序...

2020-10-06 ‧ 由 lhttfy 分享
DAY 22

二、教你怎麼看source code,找到核心程式碼 ep.15:如何把tfrecord轉成tf.data的dataset? 3

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2020-10-07 ‧ 由 lhttfy 分享
DAY 23

二、教你怎麼看source code,找到核心程式碼 ep.16:如何把tfrecord轉成tf.data的dataset? 4

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2020-10-08 ‧ 由 lhttfy 分享
DAY 24

二、教你怎麼看source code,找到核心程式碼 ep.17:把tfrecord parse完了,接著做了哪些preprocess?

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2020-10-09 ‧ 由 lhttfy 分享
DAY 25

二、教你怎麼看source code,找到核心程式碼 ep.18:把tfrecord parse完了,接著做了哪些preprocess? 2

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2020-10-10 ‧ 由 lhttfy 分享
DAY 26

二、教你怎麼看source code,找到核心程式碼 ep.19:把tfrecord parse完了,接著做了哪些preprocess? 3

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2020-10-11 ‧ 由 lhttfy 分享
DAY 27

二、教你怎麼看source code,找到核心程式碼 ep.20:總結一下第二篇每個ep在介紹什麼

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2020-10-12 ‧ 由 lhttfy 分享
DAY 28

二、教你怎麼看source code,找到核心程式碼 ep.21:從train.py呼叫資料集處,一路看有關處理資料的程式,終於又可以回到train.py了

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2020-10-13 ‧ 由 lhttfy 分享
DAY 29

二、教你怎麼看source code,找到核心程式碼 ep.22:Deeplab的model 部署

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2020-10-14 ‧ 由 lhttfy 分享
DAY 30

二、教你怎麼看source code,找到核心程式碼 ep.23:Deeplab的model 部署

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2020-10-15 ‧ 由 lhttfy 分享