結構(Struct)或類別(Class)參考看看～
你的模型會自己從資料庫中學習，會將不重要的特徵的權重降低。況且大不了做兩次，選好的那個做為結果。
你的訓練資料是1600×1200像素，待預測的卻是800×600像素。要馬放大預測資料，不然就reshape。而且不知道你的變數pred...
```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt board = np.zer...
把訓練資料跟測試資料的形狀輸出出來你應該就會發現問題了。
model.add(Conv2D(64, kernel_size=(3, 3), padding="same", activation=&q...
@phes11434 沒，我看懂了><
幹嘛重複兩次？
有域名的話用AAA紀錄一樣找的到IPv6，所以對使用者來說沒差。
啊不就讀入兩個dataframe...
微甜的酸的鐵人檔案