生活中的資料結構與演算法：30 天學會把現實問題變成可推理的模型 系列

當 AI 已經會寫程式，我們更需要知道問題為什麼要這樣解。
這個系列不以「背演算法」或「刷 LeetCode」為目標。
是想輕鬆的從生活問題出發，建立起：
描述問題 → 尋找答案 → 面對變化 → 做出選擇 → 接受取捨
這樣思考的過程。

很多人都說 AI 這麼厲害，幹嘛還學演算法？
但看完這次的系列文章，你應該可以理解：
AI 不能幫我們解決的是藏在 DSA 後面的那些權衡和取捨