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2025 iThome 鐵人賽
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佛心分享-IT 人自學之術

OpwnCV影像處理新手村 系列

OpenCV可以做到的偵測與辨識已經被廣泛使用,
我認為是個值得學習的好技術,
本篇盡量以程式碼實作方式來分享。
本人也同樣在學習中~希望大家可以一起快樂學習:)

參賽天數 24 天 | 共 24 篇文章 | 0 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 11

🌅 DAY 11:影像混合|addWeighted 圖像融合效果

影像混合(Image Blending)是一種將兩張圖片依照特定比例融合的技術, 常用於影像合成、特效製作以及圖像過渡動畫。 OpenCV 提供 cv2.add...

DAY 12

🌅 DAY 12:影像平滑與模糊化|blur、GaussianBlur、medianBlur

影像平滑與模糊化(Image Smoothing / Blurring)是影像處理中常見的操作, 主要用於降低影像中的雜訊(Noise)、柔化影像邊緣,以及產生...

DAY 13

🚀 DAY 13:影像銳化(Sharpening)|filter2D、Unsharp Mask、Laplacian

影像銳化(Image Sharpening)是一種提升影像細節與邊緣對比的技術, 常用於讓圖片看起來更清晰,特別適合在攝影後期或電腦視覺前處理時使用。 📌 銳...

DAY 14

🚀 DAY 14:影像二值化(Thresholding)|Threshold、Adaptive Threshold、Otsu

影像二值化(Image Thresholding)是一種將灰階影像轉換為黑白影像的技術,常用於分離前景與背景,便於後續影像分析或物體偵測。 📌 二值化的基本原...

DAY 15

🚀 DAY 15:影像形態學運算(Morphological Transformations)|Erosion、Dilation、Opening、Closing

影像形態學運算是一種根據影像中物體形狀進行處理的方法,常用於去除雜訊、分離物體、填補空洞,主要應用於二值化影像。這些運算能夠強化影像結構,提升後續分析的準確性。...

DAY 16

🚀 DAY 16:邊緣檢測(Edge Detection)|Sobel、Laplacian、Canny

邊緣檢測是影像處理中用來找出物體邊界的關鍵技術。邊緣通常對應於影像中亮度急遽變化的位置,可協助分割物體、偵測輪廓,並提升後續分析的精度。常見方法有 Sobel、...

DAY 17

🚀 DAY 17:影像輪廓與形狀分析(Contours & Shape Analysis)

影像輪廓(Contours)是一種用於檢測與分析物體邊界的技術,常見於物體追蹤、形狀分析、物體計數等場景。透過輪廓分析,可以精確取得物件外型、大小與位置,為後續...

DAY 18

🚀 DAY 18:影像直方圖與直方圖均衡化(Histogram & Histogram Equalization)

影像直方圖是一種統計方法,用來描述影像中像素亮度的分布情況,能協助分析影像曝光、對比度與細節。直方圖均衡化則能增強影像的對比度,使暗處更清晰、亮處不易過曝,提升...

DAY 19

🚀 DAY 19:直方圖反向投影(Histogram Backprojection)

直方圖反向投影是一種利用顏色分布找出特定區域的技術。常用於目標檢測與追蹤,例如:從一張大圖中找出某個物體,或鎖定影片中出現的特定顏色範圍。此方法能根據顏色特徵快...

DAY 20

🚀 DAY 20:霍夫轉換直線檢測(Hough Line Transform)

本章將介紹如何利用霍夫轉換(Hough Transform)在影像中偵測直線,並比較標準霍夫轉換與機率霍夫轉換的差異與應用。 目錄 霍夫轉換原理 OpenC...

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