OpenCV可以做到的偵測與辨識已經被廣泛使用,
我認為是個值得學習的好技術,
本篇盡量以程式碼實作方式來分享。
本人也同樣在學習中~希望大家可以一起快樂學習:)
本章將介紹如何利用霍夫轉換偵測影像中的圓形,並應用於實際案例,例如車輪、零件或硬幣辨識。透過參數調整與前處理,可提升圓形偵測的準確度與穩定性。 目錄 霍夫圓...
在電腦視覺中,特徵點(Feature Points) 是影像中具有代表性的位置,例如角落(Corners)、邊緣交會點。這些特徵點常被用來做 影像對齊、物件追蹤...
在 DAY22 中我們學會了 Harris 與 Shi-Tomasi,能找出影像中的角點。 但這些方法雖然能找到角點,卻沒有提供每個角點的描述方式,因此無法直接...
在 DAY23 我們學會了 SIFT,雖然效果非常好,但因為專利授權問題與運算速度較慢,在許多即時應用中並不理想。 今天要介紹的 ORB(Oriented FA...
延續 DAY24 的內容,我們已經學會了 ORB 特徵點偵測與描述,並利用暴力匹配(Brute Force Matcher, BFMatcher)進行特徵點配對...
影像金字塔是一種將影像逐步縮小並形成多層次結構的技術,廣泛應用於影像處理、物體偵測、影像分析等領域。 透過金字塔結構,可以有效處理多尺度問題,使物體在不同大小與...
透視變換是一種將圖像中的某些部分拉伸或扭曲,使其呈現為不同視角的技術。在影像處理中,透視變換常用於文件掃描、物體校正、場景校正等應用。 本章將介紹透視變換的原理...
在許多電腦視覺應用中,我們常常需要在一張大圖中尋找特定的小圖(模板)。 這種方法稱為 模板匹配(Template Matching),常用於 GUI 自動化測試...
在人機互動、安防、社群媒體等領域,人臉偵測(Face Detection) 與 人臉辨識(Face Recognition) 是電腦視覺非常重要的技術,廣泛應用...
在前面的章節中,我們已經學習了人臉偵測的相關技術。今天將進一步挑戰另一個常見且實用的電腦視覺應用:車牌偵測與辨識(ALPR, Automatic License...