鐵人檔案
前言:因為最近需要用到Python，順便紀錄一下自己學習的過程 正文:官方網站:https://www.python.org/ 選擇適合的作業系統與版本(以Wi...
前言:因為套件有可能會有版本問題的緣故，所以我照網路上的推薦用Anaconda，來管理我每個Program需要用到的套件 正文:官方網站:https://www...
前言:最近需要用到訓練模型來完成一些圖片辨識，以 TensorFlow 來做為這次學習的重點，並參照了兩個方式來實行這次的作業 正文:從終端機安裝 Tensor...
前言：到了要開始處理資料的部分，因為影像資料會有檔案太大或是大小不一的問題，所以都要先預設成固定的格式來模擬訓練 程式碼：方案一 train = tfds.lo...
前言：再來就是建立和訓練模型 程式碼:方案一 model = tf.keras.Sequential([ layers.Conv2D(16, kernel_...
前言:前面模型也都訓練好了，接下來就是辨識的部分 程式碼:方案一遇到一點問題，就暫時不放上來了 方案二建新的PY檔案 from tensorflow.pytho...
執行過後的結果大概是像這樣不過執行結果並不理想不確定是否是訓練樣本不足還是訓練模型時的設定沒有設好但我這幾天會再測試看看如何讓準確率維持在9成以上
前言:經過這兩天的測試，總算知道問題出在哪裡，之前訓練模型的準確度低，是因為他根本沒訓練到，查了很久後發現，是optimizer的版本有換過，原來舊的方法會跳出...
前言:之前都是一次性訓練好模型，但是一旦資料太多要訓練，動輒就是數小時，甚至幾天所以我打算改善訓練的過程，讓它能儲存上次進度來訓練模組 程式碼: import...
前言:儲存上次進度訓練模組後，目前遇到一個小問題，載入方面一直沒試成功，所以我先做了一個辨別模型的if，以便於之後針對各種狀況切換訓練 程式碼: if os.p...
