拒當 API 韭菜！30 天手邊設備玩轉 AI Agent 系列

當 AI Agent 越來越強，我們是否一定得依賴昂貴的雲端模型與 API？本系列將挑戰利用手邊既有硬體，在有限預算與企業資安限制下，打造一套真正能執行日常工作的地端 AI Agent。

30 天將從 Local LLM 的部署與模型選擇出發，實測不同 Agent 框架，逐步加入工具調用、MCP、Skills、Memory、文件與辦公流程等能力，並進一步探討權限控管、Human-in-the-loop、操作稽核、可追溯性與系統監控。

不追求最強硬體，而是從工程實作角度驗證：不用一直燒 API 費，也能讓手邊設備跑出一套可用、可控、可監控的 AI Agent。