鐵人檔案
我在大學行政單位工作，不是工程師。這三十天記錄我怎麼用 Google 的 AI 工具處理真實的行政工作：用 Gemini 草擬法規與修正草案對照表、盤點全校四百多門課、把上級來文變成校網公告；用 NotebookLM 做會議逐字稿；用 Firebase 做活動報到與抽籤系統；用 Antigravity CLI 把大量翻找整理的工作委派出去。重點不在工具多強，在哪些工作能交出去、怎麼驗證它做對了、以及哪些事情不管工具多強都不該交。失敗、走錯路、結論被推翻的過程也會照實寫。
先說我為什麼會開始用 AI 不是因為它很紅，也不是因為我想學新技術。 是因為做不完。 我在一所大學工作，職稱是一個，但實際上手邊同時有四類性質完全不同的工作：...
昨天說我一個人扛四類工作。今天要做的事很簡單，但很多人跳過：先把工作攤開來看，哪些其實不該由人做。 不先盤這一步，很容易變成「拿 AI 來做本來就不該做的事」，...
昨天講完我的工作長什麼樣，今天回答一個更前面的問題：這麼多 AI 工具，為什麼我最後主要用 Google 的？ 答案不浪漫。不是因為它最強，是因為對一個學校行政...
一個會出錯又難驗證的助手，比沒有助手還糟 昨天講完工具，今天講規矩。這條規矩是整個系列的地基。 先把話說在前面：AI 會出錯，這不是新聞。 重點從來不是它會不會...
行政工作裡最像「寫程式」的一件事 如果要我在行政工作裡挑一件最像寫程式的，我會挑擬辦法。 因為它有嚴格的結構（第幾條、第幾項、第幾款）、有繼承關係（下位規範不能...
會寫條文不稀奇，寫得出對照表才有用 昨天講草擬條文。今天講一件更關鍵、但外面幾乎沒人談的事：修正草案對照表。 公部門修任何規章，不是交一份「新版本」就好。你要交...
一句話的任務 「幫我盤點一下全校有哪些課跟 AI 相關。」 這句話聽起來像一個下午就能做完的事。實際上我做了好幾輪，而且每一輪的答案都不一樣。 先看數字 同一批...
