鐵人檔案
前言:這個系列文著重在AI的全貌,基於時間,希望在未來學習過程中可以更深入每個題目。 AI 歷史 最近幾年著名AI新聞: 1997 IBM生男電腦打敗西洋棋...
機器學習的強弱項 強項 速度 記憶 多變數: 人很難掌握三個變數以上的互動關係 多模組 訓練過程 保留頂尖菁英 訓練完成 結合高手團隊 弱項 缺...
談到機器學習, 一定會談到神經元（英語：neuron） 神經元（neuron） 又名神經原或神經細胞，是神經系統的結構與功能單位之一。神經元能感知環境的變化，...
形式神經元變形 (原文網址：https://kknews.cc/tech/z34j3rg.html) 目前常用的神經元形式，是上述模型的一個簡單變形，把閾值（...
假設 y是結果(如股票價格) , x是變數(如進料成本,薪資成本......等) , 以分類或迴歸分析找出y與x的關係, y=f(x), 如此可預測未來。 Cl...
如前所言，假設 y是結果(如股票價格) , x是變數(如進料成本,薪資成本......等) , 以機器學習方法找出y與x的關係, y=f(x), 如此可預測未來...
第二步 Features 找出關鍵特徵 特徵精準分三等級1.原始數據:由目前的原始數據，嘗試找出關鍵特徵，有一點測試的意味，trial and error。...
第三步 Training : 訓練並驗證,找出最佳結果 挑選[學習演算法] 什麼是演算法(Algorithm) (根據 Wiki 的定義)演算法（algori...
交叉驗證 Cross-Validation (wiki) 交叉驗證，有時亦稱循環估計，是一種統計學上將數據樣本切割成較小子集的實用方法。於是可以先在一個子集上做...
不幸的，在需要data 情況下,但通常收集data所耗費成本卻很貴或不可能收集全, 我們可用利用Active Learning(主動學習)補救 簡要介紹A...
