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第 12 屆 iT 邦幫忙鐵人賽
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自我挑戰組

AI 高中生的自我學習 系列

AI已漸成今天生活一部分,也是進行中的顯學,從一個高中生角度,介紹什麼是AI

參賽天數 0 天 | 共 30 篇文章 | 18 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文

Day 1- AI 初探

前言:這個系列文著重在AI的全貌,基於時間,希望在未來學習過程中可以更深入每個題目。 AI 歷史 最近幾年著名AI新聞: 1997 IBM生男電腦打敗西洋棋...

2020-12-01 ‧ 由 Harry Lin 分享

Day 2 - 機器學習

機器學習的強弱項 強項 速度 記憶 多變數: 人很難掌握三個變數以上的互動關係 多模組 訓練過程 保留頂尖菁英 訓練完成 結合高手團隊 弱項 缺...

2020-12-02 ‧ 由 Harry Lin 分享

Day 3 - 類神經網路(一)

談到機器學習, 一定會談到神經元(英語:neuron) 神經元(neuron) 又名神經原或神經細胞,是神經系統的結構與功能單位之一。神經元能感知環境的變化,...

2020-12-03 ‧ 由 Harry Lin 分享

Day 4 - 類神經網路(二)

形式神經元變形 (原文網址:https://kknews.cc/tech/z34j3rg.html) 目前常用的神經元形式,是上述模型的一個簡單變形,把閾值(...

2020-12-04 ‧ 由 Harry Lin 分享

Day 5 - 類神經網路可做什麼

假設 y是結果(如股票價格) , x是變數(如進料成本,薪資成本......等) , 以分類或迴歸分析找出y與x的關係, y=f(x), 如此可預測未來。 Cl...

2020-12-05 ‧ 由 Harry Lin 分享

Day 6 - 目前(傳統)的機器學習三步驟(1)-收集數據

如前所言,假設 y是結果(如股票價格) , x是變數(如進料成本,薪資成本......等) , 以機器學習方法找出y與x的關係, y=f(x), 如此可預測未來...

2020-12-06 ‧ 由 Harry Lin 分享

Day 7 - 目前(傳統)的機器學習三步驟(2)-關鍵特徵

第二步 Features 找出關鍵特徵 特徵精準分三等級 1.原始數據:由目前的原始數據,嘗試找出關鍵特徵,有一點測試的意味,trial and error...

2020-12-07 ‧ 由 Harry Lin 分享

Day 8 - 目前(傳統)的機器學習三步驟(3)-訓練

第三步 Training : 訓練並驗證,找出最佳結果 挑選[學習演算法] 什麼是演算法(Algorithm) (根據 Wiki 的定義) 演算法(algor...

2020-12-08 ‧ 由 Harry Lin 分享

Day 9 - 目前(傳統)的機器學習三步驟(4)-訓練之測試

交叉驗證 Cross-Validation (wiki) 交叉驗證,有時亦稱循環估計,是一種統計學上將數據樣本切割成較小子集的實用方法。於是可以先在一個子集上做...

2020-12-09 ‧ 由 Harry Lin 分享

Day 10 - 主動學習 Active Learning

不幸的,在需要data 情況下,但通常收集data所耗費成本卻很貴或不可能收集全, 我們可用利用Active Learning(主動學習)補救 簡要介紹A...

2020-12-10 ‧ 由 Harry Lin 分享