鐵人檔案
如何驗證正確率, 或如何辨別機器學習模型的好壞？ 我們常使用Confusion Matrix[混淆矩陣]。 在機器學習領域和統計分類問題中，混淆矩陣（英語：co...
精確率(precision) 召回率(recall) Precision和Recall同時關注的都是True Positive（都在分子），但是角度不一...
目前電腦辨識影像有以下幾種 Object Detection(物體識別) Style Transfer(風格轉移) Image Segmentation(圖像...
由標準神經網絡NN 到 深度神經網絡DNN 複習一下前幾天談的輸入層-隱藏層-輸出層。 標準神經網絡（NN），深度學習本質上是神經網絡，各種神經網絡的基礎就是N...
另一個full connection 例子, 數字辨識:https://www.youtube.com/watch?v=aircAruvnKk 下圖28X28之...
歷史重要性 CNN歷史已發生，為何要花時間瞭解它?個人認為瞭解CNN歷史可以讓我們選擇以同方式解決不同問題，如下圖(來源: 成功大學 連震杰 教授)我們可利用較...
再看一次... 註:成功大學 連震杰教授 百家爭鳴 我們瞭解在1998 LeNet / 2012 AlexNet 之後，CNN相關技術及應用百家爭鳴1.Basi...
年度ILSVRC競賽 winner Model 下圖為最知名的卷積神經網絡 1998 LeNet-5，主要是用來辨識手寫數字（MNIST資料庫 - MNIST...
Pooling Layer 影像的spatial information不會因scale而消失，所以加入pooling layer來減少運算量。在此階段，數據大...
CNN 與 RNN 之間的差異？ 1982 年在由大衛．赫索霍夫主演的電視影集《霹靂遊俠》裡，能自動駕駛又會說話的汽車讓人藉由好萊塢的影集瞭解什麼是影像及語言辨...
