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資料工程師 國立台灣大學流行病與預防醫學所-生統組
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技術 [DAY 30] 章節3-10: 晨曉之始-繼續統計旅程

12th鐵人賽
2020-10-15 由 flyingswin 分享
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技術 [DAY 29] 章節3-9: 一切都是假象-辛普森悖論(Simpson’s paradox)(統計謬誤)

12th鐵人賽
2020-10-14 由 flyingswin 分享
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技術 [DAY 28] 章節3-8: 前往農場前夕- k-means(k平均分類演算法) (2/2)

12th鐵人賽
2020-10-13 由 flyingswin 分享
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技術 [DAY 27] 章節3-7: 對立的雞群們- k-means(k平均分類演算法) (1/2)

12th鐵人賽
2020-10-12 由 flyingswin 分享
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技術 [DAY 26] 章節3-6: 阿伯日後談-監督式、半監督式、非監督式學習

12th鐵人賽
2020-10-11 由 flyingswin 分享
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技術 [DAY 25] 章節3-5: 綠豆阿伯的過去-KNN(K近鄰分類演算法) (2/2)

12th鐵人賽
2020-10-10 由 flyingswin 分享
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技術 [DAY 24] 章節3-4: 散落的綠豆-KNN(K近鄰分類演算法) (1/2)

12th鐵人賽
2020-10-09 由 flyingswin 分享
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技術 [DAY 23] 章節3-3: 意外熱情的大哥-主成分分析PCA (2/2)

12th鐵人賽
2020-10-08 由 flyingswin 分享
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技術 [DAY 22] 章節3-2: 維度炸裂的空間-主成分分析PCA (1/2)

12th鐵人賽
2020-10-07 由 flyingswin 分享
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技術 [DAY 21] 章節3-1: 黑盒子的秘密-機器學習與統計的不同?

12th鐵人賽
2020-10-06 由 flyingswin 分享
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