鐵人檔案
哈嘍, 大家好！
由於系上某堂選修課程的緣故, 誤打誤撞參加了這項鐵人挑戰
既然都參加了就要全力以赴ヾ(•ω•`)
希望能透過這個機會, 讓自己逐步認識深度學習這項領域, 並在未來有所運用
也期望可以給願意閱讀我文章的人一些幫助
一定要撐過這30天啊啊啊 加油
話不多說趕緊開始吧！
今天要接續實作MNIST手寫數字辨識的練習，在這邊再次提醒大家，我個人是依照購買的參考書籍上步驟，一步一步自己在Google Colab上操作練習，實作成功並理...
今天要來練習的是將影像資料做預處理，為什麼需要經過這道工法咧？我認為簡單來說，預處理的原理是將二維平面的影像資料轉換成一維的數字資料，好比把一張28×28的圖像...
前面我們認識了什麼是MNIST手寫數字資料集，知道如何查看印出資料內容，也學會怎麼把資料做好預處理，接下來就要進入重要的階段，也就是建立模型、訓練模型，最終可以...
接續昨天的內容，我們已經建立好深度學習的多層感知器模型，接下來就要準備利用反向傳播演算法進行訓練。反向傳播演算法（Back Propagation）在先前第8篇...
續昨天成功的對模型進行訓練，並且將訓練過程以文字與數字的形式印出在執行結果，那麼今天我們要用另一種不同的角度，來檢視訓練過程，看看會不會有什麼有趣的發現。...
我們已經學會了運用畫出圖表的方式來檢視模型的訓練過程，有時候圖表曲線所呈現的結果相當理想，和我們預想的情況相差不大，但也有時候會出現比較有趣的特殊情形，彷彿在告...
回到MNIST手寫數字辨識的單元，前面已經完成了模型的建立及訓練，也學會如何印出和判讀訓練過程，那麼最後我們就要使用這個模型來對資料進行預測。在開始之前，我們要...
剩下幾天的時間，要再分享其它實作內容似乎有些困難，那麼大家輕鬆一點，今天就來談談我們所學這些技術的應用層面吧。 深度學習領域中各位比較耳熟能詳的，大概就是先前介...
看到目前為止，能夠發現到影像辨識可說是深度學習應用中相當熱門且實用的一個項目，然而如果要瞭解其中的運作原理，便不能不提到像素這個名詞。 昨天我們提到Tensor...
來到鐵人賽的第30天，也就是最後一天了，今天我想要和深度學習的初學者們，以及願意閱讀我文章的讀者，分享一下這一路上的點點滴滴。 起初對於參不參加iT邦鐵人賽這個...
