鐵人檔案
在這個人工智慧與各種資訊科技充斥生活的年代裡，如何保有人性變成了一個議題
我想利用這次鐵人賽的機會，把這些年來我在博士班做研究及後來在軟體開發的工作中
看見與學會的各種事情和想法寫下來
討論的主題目前計劃包括人機互動(Human Computer Interaction, HCI)這個領域的介紹
以及作為一個軟體工程師如何理解使用者經驗(UX)設計與研究
還有人工智慧與這個社會的關係及可能延伸的各種問題
與目前學界與業界在這些議題的努力方向
第一次寫文，請大家多多指教囉 ：）
鐵人賽至今已經過了三分之一了，感謝大家的持續收看～上篇徵求讀者們提供寫文的主題，獲得了Mixed method、統計，以及Research through de...
上篇介紹了實驗設計，這篇就希望簡單地介紹一下推論統計。 一般來說我們在生活上常聽到的統計都是「敘述統計」，比如說平均值、標準差、PR值，這些都屬於敘述統計的範疇...
上一篇介紹了統計分佈和統計檢定的基本概念，但有一些地方有寫錯，請大家要看一下修正喔～ 接著這篇要我們要來更深入地介紹統計檢定啦！ 正如上一篇所說的，統計檢定的基...
上一篇提Z檢定的時候，有提到他的前提有一條是必須要知道原本的母體的變異數/標準差，或者是需要夠大的樣本數。這件條件在很多時候並不能被滿足，因此就有我們今天要介紹...
前面幾篇介紹了推論統計的一些基礎，也介紹了常態分配、Z檢定、t分配還有t檢定。其中Z檢定只能處理單一樣本的檢定，而t檢定是可以處理單一或是兩個樣本的檢定。那萬一...
前一篇簡單介紹了ANOVA和其對應的F檢定（還有F分配），這篇我們可以來討論事後檢定(Post-hoc Analysis）。 事後檢定是做什麼的呢？因為ANOV...
上一篇聊了事後檢定跟型一型二誤差之後，接下來我想聊聊相關，下一篇聊迴歸和機器學習：） 之前的討論大多聚焦於單樣本檢定或是實驗操作的檢定，那萬一今天有一件事情是不...
上篇介紹了相關與相關係數，討論了誤把相關當因果的嚴重性。這篇要再延伸介紹迴歸，然後解說一下機器學習的基本概念，以及為什麼我說機器學習裡面充滿把相關當因果的問題。...
前幾篇都在講統計的部分，接下來我會開始討論一些機器學習與人相關的議題。（寫一寫覺得我應該要去參加隔壁組AI/資料科學的鐵人賽，而不是軟體開發啊ＸＤ）但要討論機器...
不知不覺已經寫到第二十天了！謝謝這些日子以來默默支持的各位讀者們～ 上一篇簡單地介紹了機器學習的基本概念，這篇要繼續討論一些與人相關的議題。 其實一直以來，社會...
