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[DAY20] 神經網路模型有哪些?種類與使用介紹2(SVM/GAN/Auto Encoder)
14th鐵人賽
2022-10-04
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[DAY19] 神經網路模型有哪些?種類與使用介紹(MLP/CNN)
14th鐵人賽
2022-10-03
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[DAY18] 實際結果與調整方向2-步驟與舉例(tips)
14th鐵人賽
2022-10-02
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[DAY17] 實作結果與調整方向-概念介紹(error/bias/variance)
14th鐵人賽
2022-10-01
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[DAY16] 使用 Keras 實作手寫數字辨識系統-含程式碼
14th鐵人賽
2022-09-30
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[DAY15] 使用 Keras 拼出手寫數字辨識系統的前置作業2-MNIST 資料集
14th鐵人賽
2022-09-29
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技術
[DAY14] 使用 Keras 拼出手寫數字辨識系統的前置作業-實作環境 與 深度學習框架介紹
14th鐵人賽
2022-09-28
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技術
[DAY13] 資料的劃分-訓練集(training set)、驗證集(validation set) 與 測試集(testing set)
14th鐵人賽
2022-09-27
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[DAY12] 評估結果成效的準則-性能指標(metrics)
14th鐵人賽
2022-09-26
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技術
[DAY11] NN model 的訓練設定-訓練週期(epoch) 與 批次(batch)
14th鐵人賽
2022-09-25
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