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[DAY10] NN model 學習的核心-優化器(optimizer)
14th鐵人賽
2022-09-24
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技術
[DAY9] 評估 NN model 好壞的指標-損失函數(loss function)
14th鐵人賽
2022-09-23
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[DAY8] 讓 NN model 引入非線性-激勵函數(activation function)
14th鐵人賽
2022-09-22
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[DAY7] 怎麼找適合的神經網路方法?以機器學習找方法三步驟解釋
14th鐵人賽
2022-09-21
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技術
[DAY6] 機器學習學什麼?釐清手寫數字辨識系統的學習情境與類型
14th鐵人賽
2022-09-20
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技術
[DAY5] 什麼是神經網路(Neural Network)?機器學習與深度學習的概念介紹
14th鐵人賽
2022-09-19
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技術
[DAY4] 使用 OCR 來快速實做出手寫數字辨識系統
14th鐵人賽
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2022-09-18
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技術
[DAY3] 有沒有別人做過的手寫數字辨識程式?方法的分類整理
14th鐵人賽
2022-09-17
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技術
[DAY2] 什麼是手寫數字辨識系統?需求與處理流程介紹
14th鐵人賽
2022-09-16
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技術
[DAY1] 前言
14th鐵人賽
機器學習
machine learning
2022-09-15
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