前言 大學修人工智慧這堂課時,期末專題實作一個手寫數字辨識系統開啟了我對機器學習學習之路,在此之前只修過一些理工科基礎課。興趣研究約兩年。藉這個機會回顧自己是怎...
什麼是手寫數字辨識系統? 我們日常多多少少都有體驗過辨識相關應用,譬如 google 相簿中圖片的智慧鏡頭,當你使用智慧鏡頭功能時,它可以分析出圖片裡面的文字,...
這邊我將搜尋「數字辨識、手寫數字辨識(handwritten number/numeral recognition)」等關鍵字時會找到相關資料方法稍微分成了三類...
上一篇將手寫數字辨識系統的方法分成三類,今天我們就先從 OCR 這個圖片轉文字的方法開始吧! 什麼是光學字元辨識(OCR)? OCR 是一種從圖片中擷取文字的...
使用完 OCR 來快速實作手寫數字辨識系統後,我們知道手寫數字辨識系統在做什麼了-輸入圖後引用套件來達到預測數字結果的目的。然而若預測的數字結果不對,要怎麼修改...
我以李弘毅老師所開的機器學習課程學習地圖,作為機器學習會學哪些方法的架構介紹。 綜觀機器學習,我們可以分成學習情境(scenario)、任務(task)跟方法...
接著講怎麼找一個適合手寫數字辨識系統的神經網路方法~ 機器學習找方法三步驟 機器學習而找適合函數或說問題解法可以簡單濃縮成三步驟: define a set...
在用 Keras 疊一個手寫數字辨識神經網路時,有幾個名詞要先知道一下。而今天要介紹的是 activation function,中文翻成激勵函數、激活函數或作...
今天要介紹的是 loss function,中文翻成損失函數或誤差函數。它是一個在機器學習中讓我們「評估 model 好壞的指標」,判斷目前模型與我們期望的目標...
圖片來源:凤凰花开那一天所分享的Python深度学习(三)神经网络入门(原圖出處:Deep Learning 深度學習必讀:keras 大神帶你用 python...