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機器學習的 hello world - 用手寫數字辨識系統學習 ML 的 30 天 系列

玩轉手寫數字辨識系統

鐵人鍊成 | 共 30 篇文章 | 13 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 1

[DAY1] 前言

前言 大學修人工智慧這堂課時,期末專題實作一個手寫數字辨識系統開啟了我對機器學習學習之路,在此之前只修過一些理工科基礎課。興趣研究約兩年。藉這個機會回顧自己是怎...

2022-09-15 ‧ 由 sysherry 分享
DAY 2

[DAY2] 什麼是手寫數字辨識系統?需求與處理流程介紹

什麼是手寫數字辨識系統? 我們日常多多少少都有體驗過辨識相關應用,譬如 google 相簿中圖片的智慧鏡頭,當你使用智慧鏡頭功能時,它可以分析出圖片裡面的文字,...

2022-09-16 ‧ 由 sysherry 分享
DAY 3

[DAY3] 有沒有別人做過的手寫數字辨識程式?方法的分類整理

這邊我將搜尋「數字辨識、手寫數字辨識(handwritten number/numeral recognition)」等關鍵字時會找到相關資料方法稍微分成了三類...

2022-09-17 ‧ 由 sysherry 分享
DAY 4

[DAY4] 使用 OCR 來快速實做出手寫數字辨識系統

上一篇將手寫數字辨識系統的方法分成三類,今天我們就先從 OCR 這個圖片轉文字的方法開始吧! 什麼是光學字元辨識(OCR)? OCR 是一種從圖片中擷取文字的...

2022-09-18 ‧ 由 sysherry 分享
DAY 5

[DAY5] 什麼是神經網路(Neural Network)?機器學習與深度學習的概念介紹

使用完 OCR 來快速實作手寫數字辨識系統後,我們知道手寫數字辨識系統在做什麼了-輸入圖後引用套件來達到預測數字結果的目的。然而若預測的數字結果不對,要怎麼修改...

2022-09-19 ‧ 由 sysherry 分享
DAY 6

[DAY6] 機器學習學什麼?釐清手寫數字辨識系統的學習情境與類型

我以李弘毅老師所開的機器學習課程學習地圖,作為機器學習會學哪些方法的架構介紹。 綜觀機器學習,我們可以分成學習情境(scenario)、任務(task)跟方法...

2022-09-20 ‧ 由 sysherry 分享
DAY 7

[DAY7] 怎麼找適合的神經網路方法?以機器學習找方法三步驟解釋

接著講怎麼找一個適合手寫數字辨識系統的神經網路方法~ 機器學習找方法三步驟 機器學習而找適合函數或說問題解法可以簡單濃縮成三步驟: define a set...

2022-09-21 ‧ 由 sysherry 分享
DAY 8

[DAY8] 讓 NN model 引入非線性-激勵函數(activation function)

在用 Keras 疊一個手寫數字辨識神經網路時,有幾個名詞要先知道一下。而今天要介紹的是 activation function,中文翻成激勵函數、激活函數或作...

2022-09-22 ‧ 由 sysherry 分享
DAY 9

[DAY9] 評估 NN model 好壞的指標-損失函數(loss function)

今天要介紹的是 loss function,中文翻成損失函數或誤差函數。它是一個在機器學習中讓我們「評估 model 好壞的指標」,判斷目前模型與我們期望的目標...

2022-09-23 ‧ 由 sysherry 分享
DAY 10

[DAY10] NN model 學習的核心-優化器(optimizer)

圖片來源:凤凰花开那一天所分享的Python深度学习(三)神经网络入门(原圖出處:Deep Learning 深度學習必讀:keras 大神帶你用 python...

2022-09-24 ‧ 由 sysherry 分享