鐵人檔案
小弟今年大四，想起生平庸庸碌碌、無所作為，不知該如何面對未來，因此，想藉此活動精進自己，順便豐富履歷，近年來，聽說機器學習蠻熱門的，小弟也來學習一下，看看自己是不是真的又興趣，於是就有"我比機器更需要學習"這個題目的出現，小弟才疏學淺，用字遣詞可能不太通順，望各位大德見諒，若內容有誤，請不要客氣指正!!期許自身能撐完這鋼鐵般的試煉。
機器學習的定義 機器學習是人工智慧的一個分支。透過以往資料的學習，找到資料的特徵規則後，建立數學統計模型，對之後輸入的資料進行分析與判斷的一種人工智慧。 機...
線性迴歸是什麼? 講人話就是利用以往蒐集的資料建立一個預測未來走勢的模型，當輸入新的值[自變數(independent variable)]後，能夠預測出新的...
邏輯斯迴歸是什麼? 講人話就是一種對數機率模型，主要用來處理二元[非此即彼(Yes or No)]分類問題。 淺談邏輯斯迴歸 邏輯斯迴歸是將線性函數的結果映...
決策樹是什麼? 講人話就是利用特徵與分類結果之間的關係，藉由歷史資料建構出一棵「如果這樣就那樣」的樹，成為一個讓不同特徵落入對應的適當分類模型。 淺談決策樹...
隨機森林法是什麼? 講人話就是一個包含多個決策樹的分類器，並且其輸出的類別是由個別樹輸出的類別的眾數而定。 淺談隨機森林法 當面對相同的問題時，為了避免單一...
梯度提升樹是什麼? 講人話就是將隨機森林的概念更進一步應用，策略性地逐步建構多棵決策樹模型，間接讓重要的特徵佔有更多的權重，得到準確度更高的決策樹森林，就叫做...
最近鄰居法是什麼? 簡稱KNN，講人話就是在現有歷史資料的基礎上，對於想預測的新資料，直接比對特徵最接近的K筆歷史資料，看他們分別屬於哪種分類，再以投票的方式...
什麼是單純貝氏分類器? 講人話就是在有些特徵之間相互獨立且不影響的前提下，利用貝式定理算出個別特徵與結果之間的機率關係，以此預測不同特徵落入不同分類的個別機率...
什麼是支持向量機? 簡稱SVM，講人話就是在不同分類群體中找出一條分隔線，使邊界最近的資料點越遠越好，以此來達到分類的目的。 淺談支持向量機 支持向量機是一...
連續30天都看演算法的東西有點心累，目前計畫第10、20、30天來做個輕鬆一點的東西XD。發文真的不容易，而且有些數學公式我實在無法吸收，只能稍微學到皮毛，有些...
