鐵人檔案
透過 Dense Retrieval 和 Sparse Retrieval 我們可以拿到各自的 Top K，假設 Dense 和 Sparse 各自取 Top...
昨天介紹到的 Weighted Ranker 和 RRF Ranker 概念上都是在做 fusion，把多個 vector 的 score/ranking 給混...
前幾天的文章介紹如何做 vector search，今天介紹如何在 vector search 的基礎上加入 Scalar (metadata) filteri...
前幾天介紹的 RAG，大多還是圍繞在「找到和 Query 最相似的 Chunk」，但有些問題的答案並不會直接存在某個 Chunk 裡，而是分散在不同文件，必須先...
昨天介紹的是 Milvus bootcamp 的一種 GraphRAG 做法，用 entity 和 relation 做 Subgraph Expansion...
前兩天介紹了 GraphRAG，今天來看另一個比較輕量的實作：LightRAG。 Microsoft GraphRAG 的想法很完整，但 indexing 階段...
