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2022 iThome 鐵人賽
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Mobile Development

大家的心聲手機查 系列

利用公開資料來做資料分析特定的議題,並開發手機APP做為主要的介面。在個主題中,會同時合併兩種面向的技術(手機APP+Data Analysis),期許在這三十天內可以持續不停的發文並且完成目標。

鐵人鍊成 | 共 30 篇文章 | 0 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 21

基本資料清理

由先前的說明,可以下載Google Sheet 的資料為一個 *.csv 檔案,預期它會是一筆資料為一列以逗號分開欄位的文字,但有時候事情就是不會那麼簡單,而且...

2022-10-06 ‧ 由 usingunix 分享
DAY 22

資料分析後的模型佈署

在這專案中,分析後的模型為一個靜態分類模型,將會以keras model file (*.h5) 進行存檔,然後轉換為 *.tflite,最後在Android...

2022-10-07 ‧ 由 usingunix 分享
DAY 23

預期使用的分析方法

目前取得的資料集是大約七千筆的回饋資料,將會有主要的key以及附加的內容,也就是描述主key的欄位,所以是個簡單的資料集,在套用分析時,可以就這類資料先行預定想...

2022-10-08 ‧ 由 usingunix 分享
DAY 24

Google app 上架熱身

先至goole console 註冊身份為「開發者」 ,然後依網頁需要傳送相關資料以備審 app 要匯入開發者的 .keystore,所以使用keytool...

2022-10-09 ‧ 由 usingunix 分享
DAY 25

Decision Tree 的基本分析流程

載入套件 pandas sklearn.model_selection (train_test_split) sklearn.tree (Decision...

2022-10-10 ‧ 由 usingunix 分享
DAY 26

NN分析方法熱身

一、必要套件- from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data- import tenso...

2022-10-11 ‧ 由 usingunix 分享
DAY 27

一些額外資訊

參考官方文件,發現這個蠻重要的參考,把他摘錄重點紀錄下來 限制與其它應用程式間的互動 限制使用者與應用程式活動的互動使用 android:permission...

2022-10-12 ‧ 由 usingunix 分享
DAY 28

對於unbalanced data 的分析方法

Undersampling類別多的少用 Oversampling類別少的多用 Up weight / Down weight對類別少的增加權重,反之減少權重 D...

2022-10-13 ‧ 由 usingunix 分享
DAY 29

深度學習常見的參數

隱藏層(層數) 神經元數量 Activation function 的選擇 最佳化方式的選擇 Loss function 的選擇 Batch Size Drop...

2022-10-14 ‧ 由 usingunix 分享
DAY 30

Recap All

這段時間原預定的撰寫、範例程式的編寫,計畫趕不上變化,最後的結尾還在解程式問題,變得有點虎頭蛇尾,唯一可以拿來說嘴的就是,每天都記得上來貼文。 總結一下這個三十...

2022-10-15 ‧ 由 usingunix 分享