鐵人檔案
tinyML是一個號稱以電池供電、毫瓦(mW)等級就能執行小型AI應用的新概念，而它正迅速崛起，讓更多邊緣裝置或感測器瞬間變聰明，不再依賴雲端就能實現智慧物聯網(AI+IoT=AIoT)，其中最重要的核心便是單晶片（MCU），而能夠支援tinyML技術且使用最廣的就是Arm Cortex-M系列產品。
透過本次鐵人賽挑戰希望讓大家一口吃下這顆爆漿瀨尿蝦牛丸(tinyML)就能享受牛肉丸(MCU)的鮮美、瀨尿蝦(AI)的甘甜，更讓大家在享受美食時同時了解它如何製作及開發出更適合自己口味的新丸子。
接下來就跟著小弟史蒂芬周一起進入tinyML的世界吧。
=== 書接上回 [Day 20] Edge Impulse + BLE Sense實現喚醒詞辨識(上) === 模型設計 這項功能原來英文為「Impulse...
=== 書接上回 [Day 21] Edge Impulse + BLE Sense實現喚醒詞辨識(中) === 重新訓練 通常不滿意模型訓練出來的成果，可透過...
話說為了要作出吃了會考試100分、會變聰明、變漂亮的「爆漿瀨尿蝦牛丸」，我特別找來廟街最重情義的火雞姐來幫忙。火雞姐腕力驚人，平均每塊牛肉需要二萬六千八百多次不...
有了先前[Day 20][Day 21][Day 22]「Edge Impulse + BLE Sense實現喚醒詞辨識」的基礎和[Day 23] 讓tinyM...
=== 書接上回 [Day 24] Edge Impulse + BLE Sense實現手勢動作辨識(上) === 模型設計及訓練 接著就可以進到「Impuls...
在 [Day 20],[Day 21],[Day 22] 介紹了「Edge Impulse + BLE Sense實現喚醒詞辨識」，在[Day 24],[Day...
在前面章節已介紹如何讓Arduino Nano 33 BLE Sense（以下簡稱BLE Sense）配合Edge Impulse來完成聽覺、運動及色彩感測的t...
=== 書接上回，[Day 27] Edge Impulse + BLE Sense實現影像分類(上) === 遷移學習(Transfer Learning)...
話說受到火雞姐的鼓舞（其實是逃命），我來到了中國廚藝學院（其實是少林寺的伙房）拜師學藝，沒想到得罪了方丈和十八銅人，根本就離開不了這個如地獄般的地方。直到有一天...
「食神歸位！」，從天上傳來一個聲音，「你本來是掌管燒菜的神仙，因觸犯天條，而被罰落凡間受三十六劫、七十二難，今日你終於領悟到食的真諦，真正得道。」，原來根本沒有...
