訓練過程訓練集誤差比驗證集好或訓練完後比測試集好，這是很正常的，因為訓練時你正利用給的已標註標籤在逼...
在Edge Impulse工具下，每個專案都會推估預計的模型資源使用量（RAM, FLASH)，你可...
因為截圖時沒有特別秀出，你可注意一下在NN Classifier頁面按下【Start tringin...
很抱歉，文中只有提及hello_world.ino和Model.cpp的說明，實際上你開啟這個範例時...
在Arduino IDE中開發，每次上傳都會蓋掉所有的韌體（不含Bootloader)，所以不用擔心...
史蒂芬周的鐵人檔案