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2021 iThome 鐵人賽
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AI & Data

Python 機器學習實驗室 ʘ ͜ʖ ʘ 系列

一起打開機器學習的窗戶,每天談論一點點模型介紹和Python資料分析相關例子

鐵人鍊成 | 共 30 篇文章 | 3 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 21

Neural network基礎架構

Nertal network(NN)的概念其實很早就發明出來了,但直到1986年backpropagation應用在NN做出很好的結果之後才開始被大家重視,今天...

2021-10-05 ‧ 由 nancysunnn 分享
DAY 22

CNN

CNN在deep learning裡佔了非常大比例的應用,主要用在圖像識別上,架構如下: CNN的hidden layer包含了m個feature laye...

2021-10-06 ‧ 由 nancysunnn 分享
DAY 23

t test vs ANOVA

今天剛好在查詢各種檢定運用的情境,就稍微在這裡整理一下: t test: 主要是用在比較兩組之間“平均值”是否有差異(只能比較兩組)。 Two sample t...

2021-10-07 ‧ 由 nancysunnn 分享
DAY 24

RNN

今天來介紹NN的另一個類別,RNN主要是運用在sequence data做預測,也就是任何有序的資料包括語音,句子,時間序列資料(股票走勢)等等,有序資料最大的...

2021-10-08 ‧ 由 nancysunnn 分享
DAY 25

[Python] 來自己建立一個Neural Network吧

前幾天大概說明了NN的概念,今天就用python來實現一下~我主要是使用Colab來執行,因為在Colab上安裝Tensorflow& Keras很間單...

2021-10-09 ‧ 由 nancysunnn 分享
DAY 26

[Python] CNN

昨天用了一般的NN來做影像分類,但其實同樣的情況用CNN會有效率很多,今天就來建立CNN再應用一次。 下載dataset和packages import ten...

2021-10-10 ‧ 由 nancysunnn 分享
DAY 27

deep learning 能做什麼呢

今天是西雅圖的週日,因為晚點要趕飛機去了所以決定今天介紹一些輕鬆有趣的deep learning應用,大家可以玩一玩了解dl能做什麼,之後也比較有動力去理解其中...

2021-10-11 ‧ 由 nancysunnn 分享
DAY 28

you only look once - YOLO (1)

最後的這幾篇文章想要來介紹一下yolo,主要是用deep learning來做物件偵測(object detection)。 YOLO其中一個特點是他是one...

2021-10-12 ‧ 由 nancysunnn 分享
DAY 29

you only look once - YOLO (2)

今天來講一下yolo v1的架構與損失函數,架構如下: 首先先把圖片改變成448 * 448的大小,yolov1總共有24層convolutional lay...

2021-10-13 ‧ 由 nancysunnn 分享
DAY 30

完賽

終於來到最後一天~ 其實一直以來都想要整理一下自己的筆記但沒有太多動力去做這件事,剛好趁著鐵人賽每天push自己,除了筆記之外也陸續記下每天研究的新東西,雖然學...

2021-10-14 ‧ 由 nancysunnn 分享