鐵人檔案
如果只要告訴 AI「今天想學什麼」，它能不能依照不同的學習對象、程度與學習目標，自動協助我們把知識轉換成簡單、好理解的學習卡？
本系列將以 Google AI Studio 與 Gemini 為核心，搭配 React、TypeScript，從 Prompt 實驗開始，逐步打造智慧學習卡產生器。從幼兒認知教材出發，再延伸至語言、問答與不同知識領域，實驗 AI 如何產生客製化的學習內容，協助家長、教師與學習者減少整理教材的時間。
30 天將記錄 Prompt 設計、結構產出、前端整合及 AI 內容正確性等實作過程，探索 Google AI 在個人化學習與教材製作上的可行性。
終於還是跳進今年的 iThome 鐵人賽了！ 這次參加的是 Build on Google AI，接下來 30 天，我想從自己比較熟悉的前端開發出發，一邊學習...
昨天留下了一個問題： 如果只告訴 AI「今天想學什麼」，它能不能根據學習對象、程度與學習目標，自動幫我們把知識整理成適合使用的學習卡？ 今天先來想清楚一件事...
昨天先替這次的作品畫出第一條界線。 第一版暫時不做完整的學習平台，而是先完成最基本的流程： 輸入學習需求 → AI 產生內容 → 顯示 Learning Ca...
昨天先把智慧學習卡裡的角色分成了兩種： Creator：建立、確認與修改 Learning Card Learner：真正使用 Learning Card 學...
前四天一路從「為什麼要做學習卡」、使用者是誰，到昨天終於把第一版 Learning Card 的內容定義出來。 目前一張 Learning Card 暫定包含五...
昨天第一次在 Google AI Studio 裡，使用預設的 gemini-3.8-flash 產生 Learning Cards。 第一次的結果其實比預期中...
昨天把第一版 Prompt 改得更明確之後，Gemini 產生的 Learning Cards 確實變得比較符合預期。 Content 更聚焦、Question...
昨天測試不同 Learner 之後，我發現 Gemini 會根據年齡調整 Learning Card 的用詞、知識點，甚至連 Question 的設計方式都會跟...
昨天把完全相同的 Prompt Run 了三次。 結果三次都成功產生 5 張 Learning Cards，指定的動物、欄位與主要知識點也都很接近。 如果只是坐...
昨天開始從「程式」的角度重新看 Gemini 的 Response。 原本對人來說很正常的： Emoji：🐢 Title：海龜 Content：…… Quest...
