鐵人檔案
本系列以金融保險營運為場景，記錄一位非工程師 PM 如何運用 Claude Code，從零建立「銀保 AI 營運中台」。30 天將依序完成 AI 任務登錄、流程編排、作業依據管理、資料分級、去識別化、人工決策、稽核留痕與風險儀表板。重點不在炫技，而在示範如何把零散的 AI 助理，轉化為可管理、可驗收、可追溯，且保留人類最終決策的營運系統。
在過去一年中，生成式 AI 在金融業內部呈現「遍地開花」的亂象：走進辦公室，你會發現有人在用 AI 修改電子郵件、有人在摘要文件、有人在草擬報告。然而，當營運主...
1. 引言：PM 的 AI 焦慮與「需求清單」陷阱在數位轉型的浪潮下，產品經理（PM）經常面臨一個混亂的場面：當公司宣布導入 AI 時，各部門的需求會如雪片般飛...
在企業推動數位轉型的過程中，最令人擔憂的現狀莫過於：「邊界不寫下來，AI 的能力範圍就等於每個使用者的想像力範圍。」 尤其在金融保險營運場景，生成式 AI 與傳...
1. 前言：那個「不愛問問題」的新同事 想像你今天交辦一項任務給新同事：「幫我把這疊信件分類一下。」 如果這位同事是人類，他通常會回頭問你十個問題：要分哪幾類...
引言：被遺忘的 PDF 與 AI 治理的真相 在推動企業數位轉型的過程中，我見過無數完美的 AI 專案計畫。團隊花費數週討論評估矩陣、定義嚴謹的邊界表，但這些...
在紙面上設計 AI 系統時，一切看起來都很完美：撰寫幾段精準的 Prompt、定義好驗收指標、畫出流暢的自動化流程。然而，當專案進入「產品化」階段，真正開始呼叫...
引言：那個關於「貼資料問 AI」的常見誤區 月結前夕的辦公室，空氣中瀰漫著一種焦慮。我常看到同仁將整份業績 Excel 貼進 AI 對話框，急切地問：「幫我看...
1. 引言：一個「詳閱新版規範」帶來的日常惡夢 在金融機構或大型機構的法遵室裡，最令人背脊發涼的莫過於收到一封主旨為「作業規範改版通知」的郵件。附件裡躺著一份...
在 AI 數位轉型的過程中，開發者最自豪的往往是「準確率」。當你的 AI 分類任務（Task）達到 93.3% 的準確率，且檢核命中率高達 100% 時，直覺...
