鐵人檔案
從Keras框架與數學概念了解機器學習，讓自己在忙很多事後還可以透過review來回憶所了解的內容，也有機會讓從來未接觸過的、但想踏入的有入門的參考。
因為上一文章在建立keras.engine.training.Model類別的模型實例時，有稍微敘述和keras.engine.Sequential類別建立實...
從前面Model的文章可以得知，Model繼承base_layer，代表Model也可以當作Layer使用，可以執行 build與 Call。現在要嘗試自訂義...
層是模型非常重要的角色，也是模型訓練時張量運算的執行者。層也需要經過build的動作，產生對應的初始權重，供訓練時使用。而訓練時也會透過各層的 Call 函式...
這節會觀察自己定義 initializer。 我們可以使用一個 subClass 來定義一個initializer，前提是這個自定義的 initializer...
本節要探討 optimizer 與 learning rate 有哪些初始設定方式，運作，與有什麼影響。 以上一節範例: import tensorflow...
Layer指定使用哪種 activation 有下列方式 (這邊皆以 "relu" 來做範例) : (1) 指定函式名稱 'relu' (...
在模型做fit的章節，我們可以看到在訓練前會將Callback實體放入一個Container，然後於真正訓練迭代迴圈時使用。這邊會自定義Callback類別來...
模型在做Compiler時，指定 loss function ，如下: model.compile(optimizer="rmsprop"...
從上一節可以看出，在模型做compiler時，可以指定 loss function，也能自定義客製的 loss function。 一旦 loss funct...
於此先了解一下 compiler 的 metrics 在模型fit之後的數量變化。 範例一，預設 metrics 內容 from tensorflow.k...
