本系列以「資深工程師」視角記錄與 Claude Code 協作的真實工作歷程,而非工具介紹文。
記錄我如何調度 Claude Code 完成任務、踩過的坑、驗證產出的方法,以及哪些判斷仍必須留給工程師本人。
內容取材自真實專案的實作經驗,強調可驗證的工作方法論:如何寫出讓 AI 準確執行的指令、如何分辨「AI 說做完了」與「真的做完了」的落差、如何建立審查機制避免 AI 產出的程式碼帶來隱性風險。
目標讀者是同樣在一線寫程式、需要評估 AI 工具能否融入既有工作流的工程師,希望這系列能提供比行銷素材更貼近日常的參考。
我現在寫程式,有不少時間不是自己打字,是跟 Claude Code 對話出來的。 這句話講出來通常會收到兩種反應。一種是「所以你不用自己寫 code 了,爽」。...
昨天寫完那篇,我發現可能會讓人誤會,以為這系列在講的是我怎麼跟一個聊天視窗小心翼翼對話。不是。老實說我背後跑的東西大很多。 這半年我花了不少時間,不是在跟 AI...
前兩篇講的是判斷方式跟野心,今天想把整條路線攤開來講,免得大家看了兩篇還在猜這系列到底要走去哪。 老實說我自己也是這兩天才把方向想清楚。一開始想寫的是原則,後來...