AI Agent 上線要想清楚的事：30 天拆解 Harness 的設計取捨 系列

Agent 的 Demo 很快能跑起來，交付真實工作後，問題常出在模型外面：按了停止還在改檔、Timeout 後又寄一次信、文件寫了卻沒被讀到。組裝 Context、執行工具、決定何時停下的這層程式，就是 Harness。我實作 Harness 時也踩過類似的坑，於是整理 OpenAI、Anthropic、Shopify 等團隊公開的工程文章，看他們面對同樣問題怎麼取捨。三十天分為五個主題：任務狀態與恢復、Context 與知識、工具與副作用、權限與信任邊界、運行與改善。每篇從一個問題出發，比較做法的代價，整理成設計判斷，讓讀者檢查自己的 Agent 時，知道該補哪一層、補到什麼程度。