鐵人檔案
我想分享自己的轉職經驗，一路從非工程領域誤打誤撞進入AI產業，帶著好奇經歷各種挑戰，迷路掉進洞裡、被打趴、不斷爬起來的遊記（？）
雖然目前還看不到未來在哪裡，但我想如果可以用比較輕鬆的心情，來看看一個從外行看熱鬧的角度，來分享我嘗試搞懂資料科學和人工智慧各種工具和程式碼的學習經驗，或許也是讓AI和Data Science能夠更平易近人的一種方式吧？
最近又回到待業的狀態，一邊整理履歷和作品集的同時，發現在Github留下的筆記和每個專案的repos，累積到一個數量還是有點小感動；也逛了我荒廢近一年的個人網站...
在成為工程師的路上，從一開始搞懂純文字的CLI指令，到後來慢慢熟悉不同的Linux作業系統以外，印象最深刻的就是一般內建的終端機畫面都醜爆了，尤其是Window...
在成為工程師以前，我雖然有個印象好像Linux很重要，不過不太知道怎麼開始學，我算是從邊邊角角的使用情境中（例如Git, Docker和GCP）開始碰到一些Co...
在我學習Python、寫一些小型專案的時候，大多是在自己的Windows電腦上用IDE開發，PyCharm和VS code都算熟悉，轉換到遠端Linux環境開發...
