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技術
Day 10【LLM 整合】串接大型語言模型:讓機器人具備生成回覆的能力
17th鐵人賽
llm
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2025-09-10
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技術
Day 9【檢索機制】實作檢索功能:讓機器人具備「查閱」能力
17th鐵人賽
2025-09-09
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技術
Day 8【向量資料庫】用 FAISS 打造 AI 機器人的記憶中樞
17th鐵人賽
faiss模組
2025-09-08
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技術
Day 7【向量化】 實作將 PDF 內容向量化:為你的 AI 機器人建立知識庫的基石
17th鐵人賽
2025-09-07
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技術
Day 6【模型比較】為了讓 AI 不胡說八道之面對各家 Embedding 模型
17th鐵人賽
embedding 模型
2025-09-06
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技術
Day 5【資料處理】 讀取與解析 PDF 文件:讓機器人學習 SDGs 知識的第一步
17th鐵人賽
2025-09-05
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技術
Day 4【核心概念】 認識 RAG 架構與其在對話機器人中的應用
17th鐵人賽
rag
2025-09-04
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技術
Day 3【環境準備】從 Colab 開始,打造你的 AI 專案工具箱
17th鐵人賽
ai工具箱
2025-09-03
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技術
Day 2【技術選型】 我選擇的工具是 Google 生態系!
17th鐵人賽
google 生態系
2025-09-02
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技術
Day 1【專案緣起】 為什麼要用 AI 對話機器人推廣 SDGs?
17th鐵人賽
sdgs
永續發展目標
2025-09-01
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