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技術 DAY6-介紹unity編輯器的介面(hierarcky&inspector)

1.hierarckyhierarcky可以幫助我們創建或管理我們所需的遊戲物件(遊戲角色)2D遊戲的遊戲物件為圖片,3D遊戲的遊戲物件則是模型2.創立遊戲世界...

技術 DAY5-介紹unity編輯器的介面(project)

1.projectproject是用來幫我們管理在遊戲開發中會用到的資源(圖片音效)以上是我會用到的資源把用到的資源框選以後直接拉到assets裏

鐵人賽 生成式 AI

技術 AI 與教育 —— 當學習遇上生成式智慧

生成式 AI 不只改變了工作與創作,也正在改變「學習」這件事。從 ChatGPT、Gemini,到各種 AI 教學助理,學生與老師都開始用 AI 來尋找答案、製...

鐵人賽 生成式 AI

技術 AI 與創作的關係 —— 靈感的主人,還是助手?

當 AI 能寫詩、作曲、畫圖、編故事的時候,很多人開始問:那「創作」還是人類的專利嗎? 有人害怕 AI 會取代藝術家,也有人覺得它只是新的靈感工具。其實,生成式...

鐵人賽 生成式 AI

技術 AI 改寫與風格轉換 —— 一段文字的多重面貌

有沒有發現同一句話,用不同語氣說出來,感覺會完全不一樣?生成式 AI 的一個強大功能,就是能「改寫文字」——它不只是重組句子,更能根據你的需求變換風格:正式、口...

鐵人賽 生成式 AI

技術 生成式 AI 如何融入我們的日常生活

過去,我們總覺得 AI 是「科技公司」或「工程師」的事。但現在,生成式 AI 已經慢慢進到每個人的日常生活中。它不只存在於實驗室或學術研究,而是變成一種日常工具...

鐵人賽 生成式 AI

技術 ChatGPT 實作入門 —— 用生成式 AI 做出第一個小應用

前十天我們認識了生成式 AI 的原理、應用與限制。接下來幾天,讓我們動手來玩 —— 從最簡單的 ChatGPT 開始,實際做出屬於你的 AI 小應用! ⸻ 一、...

鐵人賽 生成式 AI

技術 生成式 AI 的未來趨勢與發展方向

我們已經走到系列的第 10 天!從 Day 1 的「什麼是生成式 AI」到昨天的「AI 在醫療的應用」,相信你對這項技術已經不陌生。那接下來最有趣的問題就是:生...

鐵人賽 生成式 AI

技術 生成式 AI 在醫療領域的應用與挑戰

生成式 AI 正在改變各行各業,而「醫療」是其中最有潛力、但也最敏感的領域之一。從病歷撰寫到影像判讀、甚至病人教育,AI 都能扮演輔助角色。不過在醫療環境中,「...

鐵人賽 生成式 AI

技術 生成式 AI 的應用案例整理 —— 它到底能做什麼?

前幾天我們聊了生成式 AI 的原理、Prompt 技巧、以及它的限制。那今天,我們就來看看它實際能做什麼!生成式 AI 不只會「聊天」或「寫文案」,它已經滲透到...

鐵人賽 生成式 AI

技術 AI 怎麼學會「不亂講」——人類回饋學習(RLHF)

昨天我們提到生成式 AI 會出現「幻覺」與「偏誤」的問題。那麼,OpenAI 等公司是怎麼讓 ChatGPT 越來越聰明、越來越穩定的呢?答案就在一個關鍵技術:...

鐵人賽 生成式 AI

技術 生成式 AI 的限制與風險 —— 為什麼它有時會亂講話?

你有沒有遇過這種情況?問 ChatGPT 一個問題,它回答得看似很合理,但你一查資料發現——根本是 一本正經地胡說八道。 這種現象在生成式 AI 中非常常見,甚...

學習 LLM 系列 第 30

技術 Day30 心得

學習歷程與收穫 Day 1–10:從理解到實作最開始的挑戰,是搞懂「文字如何變成數字」。我用上了 sentence-transformers/paraphr...

技術 Day35 - 持續成長學習藍圖 - Docker(優化映像與健康檢查)

昨天,我們已經能夠用 docker-compose.prod.yml 模擬生產環境。今天要更進一步 —— 學會讓映像更小、更快、更穩定,並加入 Healthch...

鐵人賽 生成式 AI

技術 聲音生成技術:從語音合成到 AI 作曲

當圖像生成技術吸引了所有目光時,聲音生成技術的發展同樣取得了驚人的成就。生成式 AI 在音訊領域的應用,已經超越了單純的語音助理,開始深入到音樂創作和聲音設計的...

Python 函式大全 系列 第 46

技術 Python 模組概說 《 pickle 模組 》

✦ 功能:用於序列化和反序列化 Python 物件,將其轉換為位元組流,以儲存到檔案或傳輸,再還原為原始物件,適用於需要持久化複雜資料結構的場景,但不適合跨語言...

鐵人賽 生成式 AI

技術 應用案例:AI 在設計、廣告和遊戲產業的圖像生成應用

圖像生成技術的成熟,正以前所未有的速度和效率,深入改變專業的創意產業。今天我們將聚焦於三個核心領域:設計、廣告和遊戲,探討 AI 如何從根本上顛覆這些行業的工作...

鐵人賽 生成式 AI

技術 探索圖像風格遷移與 AI 藝術:人人都是藝術家

在掌握了基礎的提示詞(Prompt)技巧之後,我們將進入更具藝術性的應用:**圖像風格遷移(Style Transfer)**和 AI 藝術的無限可能性。生成式...

leetcode解題學習java 系列 第 19

技術 30天LeetCode挑戰紀錄-DAY19. Coin Change

題目 他會給我一個整數陣列coins[],代表的就是各個硬幣的面額,然後還會給我們一個數字amount,我們要做的就是用他給的面額湊出那個數字,而且湊出來的硬...

leetcode解題學習java 系列 第 18

技術 30天LeetCode挑戰紀錄-DAY18. House Robber

題目 他說我是一個專業的小偷,然後每棟房屋裡都有一定的現金,但限制是相鄰的房屋都連接了保全系統,如果同一晚偷了相鄰的兩間房,那系統會自動報警。所以他會給我們每棟...

鐵人賽 生成式 AI

技術 圖像生成提示詞(Prompt)的撰寫技巧:讓AI更懂你。

生成式 AI 就像一個極度聰明但缺乏人類常識的畫家。你給的指令越精確、越有條理,它產出的作品就越符合你的想像。掌握提示詞(Prompt)的撰寫技巧,是從「隨機」...

鐵人賽 生成式 AI

技術 如何用DALL-E 3或Midjourney創作:從文字到圖像的奇蹟。

在生成式 AI 的世界裡,將腦海中的文字想像轉化為視覺圖像,無疑是最令人驚嘆的「魔法」。今天,我們將淺談如何運用兩大主流 AI 圖像生成工具:DALL-E 3...

鐵人賽 生成式 AI

技術 淺談生成式AI的應用領域:文字、圖像、音訊和程式碼。

生成式 AI(Generative AI)正在將「創造」的能力交到每個人手中。它不僅僅是一個單一的技術,而是一系列能夠產生全新、真實內容的模型集合。今天我們來快...

鐵人賽 生成式 AI

技術 討論生成式AI帶來的倫理與社會問題,例如:版權爭議、假資訊(Deepfake)和偏見。

生成式 AI 的強大創造力,就像一把雙刃劍,在帶來前所未有便利的同時,也引發了一系列嚴重的倫理、法律和社會問題。這些挑戰,關乎我們如何定義創作、信任資訊,以及確...

鐵人賽 生成式 AI

技術 如何區分「人工智慧生成內容」(AIGC)與「人工智慧輔助內容」(AIAI)。

隨著 AI 技術的普及,我們經常聽到 AIGC (AI-Generated Content) 這個詞,但同時也存在 AIAI (AI-Assisted/Aide...

技術 DAY 34

Zero-Shot Prompting 向模型提出一項任務,但不提供範例或針對該任務的明確指示(完全依賴模型pre-train使用的資料) Few-Shot...

app學習實作經驗 系列 第 30

技術 Day 30:專案總結 → 完成完整登入/註冊 + 首頁清單 App

今天是這個30天計畫的最後一天,我把整個專案做了總整理,也回顧了這一個月的學習成果。經過前面的每一天,App已經完整具備登入、註冊、首頁清單、修改資料、忘記密碼...

app學習實作經驗 系列 第 29

技術 Day 29:測試、修 Bug(登入錯誤提示、頁面跳轉確認)

今天的主要任務是全面測試App,找出之前可能沒注意到的問題並修正。雖然功能差不多都完成了,但實際操作時還是會遇到一些小Bug,像是登入錯誤提示沒有跳出、頁面跳轉...

app學習實作經驗 系列 第 28

技術 Day 28:整理專案架構,避免所有程式都寫在 MainActivity

今天的目標是讓整個App的程式碼結構更清楚,避免把所有功能都塞在MainActivity裡面。之前從登入、註冊、首頁、清單到詳細頁面,我很多程式都直接寫在Mai...

app學習實作經驗 系列 第 27

技術 Day 27:加入點擊清單項目跳轉詳細頁(RecyclerView + Intent)

今天是讓清單頁面更有互動性,實作點擊RecyclerView項目跳轉到詳細頁面的功能。之前的清單只是單純顯示文字,點擊沒有任何反應,有點死板。 我在Adapte...