iT邦幫忙

個人背景

鐵人賽成就我們幫你整理了在 鐵人賽的貢獻

第 14 屆鐵人賽獲得

工作經歷學經歷

Tao Digital Solution|Applied Scientist|2026/04 - 至今
CDK Global|Data Analyst|2026/04 - 至今
負責 RAG(檢索增強生成)系統建置與機器翻譯相關開發,將 LLM 應用於實務場景中的知識檢索與跨語言處理需求。

國立政治大學|科技部計畫研究助理|2022 - 2024
以 Scrapy、BeautifulSoup 爬取語料,整合 CKIP、SpaCy 進行 NER、POS Tagging,並以 Regex 進行清洗與特徵抽取;微調 BERT 模型進行序列標記(veridicality),建構事件真實性判斷預測模型。

國立政治大學|課程助教《人工智慧與數位人文》|2022 - 2023
設計 Python/NLP 實作教材(Django、Flask),指導 50 位以上學生完成專案,並提供模型調校與除錯輔導。

旗標出版|兼職翻譯|2021-2022
曾翻譯技術書籍《資料科學 SQL 工作術:以 MySQL 為例與情境式 ChatGPT 輔助學習》以及未出版書籍 "Explainable AI with Python"

卓騰語言科技|NLP 實習生|2020 - 2021
開發中文 NLP 模組與任務型 LINE 聊天機器人,支援高鐵時刻與票價查詢,涵蓋意圖辨識與語意解析。

專業簡介擅長的技術、參加過的技術活動、製作的成品、參與的專案

NLP/AI 工程師與 LLM 開發者,畢業於國立政治大學語言學研究所,研究興趣是計算語言學,並曾赴德國杜賓根大學計算語言學研究所交換研修。專注於自然語言處理與大型語言模型的實務應用開發,具備從資料蒐集、模型微調到系統整合的完整經驗,涵蓋 BERT 微調、序列標記、RAG 系統建置、機器翻譯與 AI Agent 開發。曾獲國科會補助赴荷蘭葛羅寧根大學發表國際學術論文。

專業成就著作、成就、證照...等,歡迎介紹你自己

  • 碩士論文以 LLM 分類進行政治語篇評價分析:評估 GPT-4o 於 311 則 PTT 評論的 Judgement 子類別分類表現,F1 由 0.80 提升至 0.89,並建置 Streamlit 儀表板呈現分析結果。
  • SemEval-2024「對比學習強化數字感知之新聞標題生成」競賽:微調 BART 模型並自訂對比損失函數,COPY 準確率達 82.17,全場第一,整體排名第二。
  • 法遵法律科技黑客松:帶領跨領域團隊(電機、統計、法律)開發 AI 輔助法律判決分析工具,進入全國決賽。
  • 獲國科會補助赴荷蘭葛羅寧根大學發表國際學術論文。