鐵人檔案
1.選一主題，定義問題，拆解問題，是否需要建模？
2.從爬取公開資料，設計try-catch到資料清理，手把手教學
3.從EDA中獲得啟發，挑選適當模型來預測
根據訓練集放到建立好的模型裡，看其預測的機率值，由於先前有將其做標準化，因此，並將須將結果轉換回股價。同理，測試資料集一樣會換回股價， train_predic...
想預測每日股價，利用證交所網址，來抓出所需的天數吧 import requests from io import StringIO import pandas...
將資料分成訓練跟測試 df_train = df[df.date < "2022-12-01"] df_valid = df[df.d...
未完待續... def relative_strength_idx(df, n=14): close = df['close'] delta =...
未完待續 features = ['SMA_3','SMA_7','SMA_30','EMA_3','EMA_7','EMA_30','RSI','MACD',...
未完待續 from fbprophet import Prophet model_fbp = Prophet() for feature in feature...
未完待續 from fbprophet import Prophet model_fbp = Prophet() for feature in feature...
未完待續 gru_model = K.Sequential() gru_model.add(K.layers.GRU(units=256, return_seq...
