RD打雜1年，
原本打算走邊緣運算(偏影像視覺)，
做骨架偵測相關應用，
現因為公司政策重點轉移，
轉到電動車team去做智能座艙部分應用，
也是很好玩啦，只是很多要重0到1來學習。

1. Computer Vision.
2. ML/DL application.
3. Language: Python, Java/Kotlin, C++.
4. Framwork: Tensorflow, Android.
5. Self-study:
   1.Training TF model to convert TFLite model, and deploy on android app.
   2.Mediapipe pose detection application.
   3.Telematics C-V2X.
   4.SCMS (Security Credential Management System).

mediapipe_pose_classification_with_tf

knn_pose_classification_create_csv

face_detection_CNN