鐵人檔案
1深度學習a 機器學習的分支，人工神經網絡為基礎，對數據的特征進行學習的方法 2機器學習和深度學習的區別a 特征抽取機器學習：人工的特征抽取深度學習：自動的進行...
神經網路 1 概念模擬生物的神經系統，對函數進行評估或者近似 2神經元a 神經網絡中的基礎單元互相連接組成神經網路b t=f（w^TA+B）c 一個神...
今天比較簡短啦主要是看如何安裝pytorch因爲我的電腦裏面本來就有intelliJ IDEA所以我就先在裏面安裝了python啊 然後就是安裝anconda再...
啊 今天看了兩小時的課程，聽了梯度下降和梯度的介紹，還有反向傳播的原理，損失函數來判斷訓練成功，最後終於開始實作，不過是最簡單的線性回歸的訓練：顯示準備數據，自...
在机器学习模型训练时，模型优化算法是必不可少的，对于不同的模型，需要对原始的梯度下降优化算法不断的改进优化，所以我們要學習不同的梯度下降模型 1 批梯度下降法批...
我們訓練AI也不能一股腦把數據丟進去就好了了所以我們要對數據做預處理所以就要使用數據集類（dateset）來先儲存數據我試驗用的數據是 每行第一個單詞是labe...
數據加載 數據集類 1 torch.untils.data.Dataset 2 完成_getitem_獲取索引位置的一條數據 3 完成_...
進行識別之前需要準備的資料128張手寫數字的像素圖片（28281）并將圖片資料裝進dataset並進行totensor和normalization增加他的差異這...
今天延續昨天的實作（使用cnn模型對手寫數字識別） 完成模型的訓練和保存 然後是展示訓練后的損失函數（第幾代訓練，索引，損失函數） 最後面是吧模型保存起來今...
