鐵人檔案
現在越來越多在做數位轉型的企業會想將資料倉儲 (Data Warehouse) 建立在雲端上，因為雲端提供了更好的效能、更多的彈性以及更好的管理方式，而 Google cloud 的 BigQuery 不論是在價格、存取速度和擴充性上，無疑是許多企業作為雲端資料倉儲的最佳選擇。
網路上已經有非常多BigQuery相關的文章，且清楚好懂；本次撰寫的方向主要是自學BiguQuery之路上的知識以及操作彙整，希望能夠幫助也想了解BigQuery的人更快上手。
前言: 今天要來介紹和 BigQuery 溝通的第二種方式 — cloud SDK，並且有兩種使用情境，一個是本地端操作，也就是在自己的電腦的環境，另一種是使...
前言: 今天要來介紹和 BigQuery 溝通的第三種方式 — REST API，也就是使用 REST風格的方式，去呼叫API。不過我們後續主要還是會使用到...
前言: 我們在前面介紹了 使用 Console、Cloud SDK 和 REST API 這些方法來和 BigQuery 溝通，這些方法很適合我們剛開始探索...
前言: 到目前為止，我們已經知道了四種和 BigQuery 溝通的方法，也知道如何查詢的公共數據集。 但是在我們大部分的使用情境，還是會需要上傳自己的資料。那...
前言: 寫到這裡的時候我覺得非常期待，前期我們前面花了一些時間介紹 BigQuery，並學會如何和他連線並做簡單的查詢。現在，我們終於可以在 GCP 操作EL...
前言: 今天進到 [數據分析實作一] Step 2，今天要做的是框起來的地方，我們要把檔案從 Cloud SQL 抽取，並存放到 cloud storage。...
前言: 進到 [數據分析實作一] Step 3，今天要做的是框起來的地方，我們要把檔案從 Cloud storage存到 BigQuery，方便後續分析使用。...
前言: 進到 [數據分析實作一] Step 4，我們在前面幾天都已經把資料串接好了，終於可以來使用Data studio 製作儀表板了! 最後完成會長這個樣...
前言: 我們在 Day 07 曾提到，BigQuery 的基本架構可分為查詢和儲存。因此，本篇要來介紹幾個方法，不僅能夠幫助我們提升查詢的效能、降低費用，甚至...
前言: 我們在 Day 07 曾提到，BigQuery 的基本架構可分為查詢和儲存。因此，本篇要來介紹幾個方法，不僅能夠幫助我們提升查詢的效能、降低費用，甚至...
