鐵人檔案
前文在了解了RCNN後，會發現RCNN中的的Selective Search處理一張圖片就要花上2秒，與real-time的目標相差甚遠，所以今天的文章將要介紹...
前文今天的文章將要介紹長短期記憶網路(LSTM)，一種在深度學習中蠻受歡迎的演算法。概論長短期記憶網路(LSTM)是一種時間循環神經網路（RNN），由於獨特的設...
前文在上一篇文章中有提到長短期記憶網路(LSTM)是一種時間循環神經網路（RNN），所以今天的文章將要介紹RNN。概論RNN是一種功能強大且穩健的神經網絡，因為...
前文今天的文章將要介紹深度學習中其中一種演算法叫生成對抗網路(GAN)。生成對抗網路(GAN)GAN 是生成式深度學習演算法，用於創建類似於訓練數據的新資料實例...
前文今天的文章將要介紹深度學習中其中一種演算法叫徑向基函數網路(RBFN)。介紹RBFN是使用徑向基函數作為啟動函數的特殊類型的前饋神經網路，它們具有輸入層、隱...
前言今天的文章將要介紹深度學習中其中一種演算法叫多層感知器(MLP)。介紹MLP屬於具有多層具有啟動函數的感知器的前饋神經網路。MLP由完全連接的輸入層和輸出層...
前言今天的文章將要介紹深度學習中其中一種演算法叫自組織地圖(SOM)。介紹自組織地圖是一種無監督機器學習技術，用於生成高維數據集的低維表示，使數據視覺化能夠通過...
前言今天的文章將要介紹深度學習中其中一種演算法叫深度信念網路(DBN)。介紹DBN是由多層隨機潛在變數組成的生成模型，DBN是一堆玻茲曼機，在各層之間具有連接，...
前言今天的文章將要介紹深度學習中其中一種演算法叫受限玻爾茲曼機(RBM)。介紹RBM是隨機神經網路，可以從一組輸入的機率分佈中學習。這種深度學習演算法用於降維、...
前言今天的文章將要介紹深度學習中其中一種演算法叫自動編碼器(Auto-Encoder)。介紹自動編碼器是一種特定類型的前饋神經網路，其輸入和輸出是相同的，它們是...
