鐵人檔案
前言今天的文章將要介紹深度學習中其中一種演算法叫YOLO。介紹YOLO只需要對圖片作一次CNN架構便能夠判斷圖形內的物體位置與類別，因此提升辨識速度。運作模式1...
前文介紹完了一些比較重要的深度學習演算法後，今天之後的文章將要介紹機器學習的演算法，而今天將要介紹線性迴歸。介紹線性迴歸（英語：linear regressio...
前文今天的文章將要介紹機器學習演算法中的邏輯迴歸。介紹可幫助建立準確預測，它類似線性迴歸，不同之處在於其目標變數不是圖形結果，而是二元的數值為1或0。可測量變數...
前文今天的文章將要介紹機器學習演算法中的線性判別分析。介紹找到兩類物體或事件的特徵的一個線性組合，透過計算每個類的判別值並對具有最大值的類進行預測來進行，以能夠...
前文今天的文章將要介紹機器學習演算法中的分類與迴歸樹。介紹分類與迴歸樹的英文是Classification and regression tree(CART)，...
前文今天的文章將要介紹機器學習演算法中的單純貝氏分類器。介紹該模型由兩種型別的機率組成，可以直接從你的訓練資料中計算出來:1.每個類別的機率2.給定的每個x值的...
前文今天的文章將要介紹機器學習演算法中的K近鄰。介紹K近鄰是一種用於分類和迴歸的無母數統計方法，而無論是分類還是迴歸，衡量鄰居的權重都非常有用，使較近鄰居的權重...
前文今天的文章將要介紹機器學習演算法中的學習向量量化(LVQ)。介紹學習向量量化是一種結構簡單、功能強大的有監督式神經網路分類方法。LVQ用codebook向量...
前文今天的文章將要介紹機器學習演算法中的支援向量機(SVM)。介紹SVM中，會選出一個超平面(分割輸入變數空間的線)以將輸入變數空間中的點按其類別（0或1）進行...
前文終於來到了最後一天，了解了這麼多的深度學習還有機器學習的演算法後，今天的文章要介紹人工智慧的應用。應用1.自動駕駛:自動駕駛汽車一直是AI行業的熱門應用，舉...
