30天AI馴獸師之生存日記 系列

上學期在修李宏毅教授的「機器學習」(2022 Spring) 一課時，受益匪淺，但是仍然有不少延伸教材來不及學習，也還有一些 Homework 沒有找到或實作出 performance 最高的做法。因此我將在這 30 天中，帶大家一起學習這門課的基礎與進階教材，也會穿插記錄我挑戰該門課 15 門作業 Boss baseline 的實作方法與心得。本系列會涵蓋的主題包括經典的 regression, image/speech classification，也有文本與圖像生成，以及強化學習、模型壓縮、life-long and meta learning 等主題。